Data Engineer

agap2 Italia; Torino; In loco; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di consulenza ingegneristica è alla ricerca di un Data Engineer per un'importante azienda IT. Il candidato ideale deve avere almeno due anni di esperienza nel settore Finance e ottima conoscenza di Azure ML. Si richiede esperienza con il versioning su GitHub e competenze nella programmazione. Offriamo contratto a tempo indeterminato e un ambiente di lavoro stimolante in continua evoluzione.

Servizi

Contratto a tempo indeterminato

Formazione continua

Pacchetto benefit aziendali

Competenze

• Minimo 2 anni di esperienza come Data Scientist nel settore Finance/Banking.
• Conoscenza operativa di Azure ML richiesta.
• Esperienza nella programmazione collaborativa e versioning.

Mansioni

• Progettare modelli di Machine Learning su Azure ML.
• Collaborare con il team di sviluppo utilizzando GitHub.
• Implementare strategie di Unit Test nelle pipeline CI/CD.
• Analizzare set di dati finanziari complessi.
• Documentare il ciclo di vita del modello.

Conoscenze

Azure ML

Python

GitHub

Unit Testing

Cloud databases

Machine Learning

Formazione

Laurea in Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica, Statistica o titoli affini

Descrizione del lavoro

CHI SIAMO

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica operativa facente parte del Gruppo MoOngy.

Presente in 14 paesi europei con oltre 9.000 dipendenti abbiamo aperto, da circa sette anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società : AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO , il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

IL TUO RUOLO

Per un’opportunità in partnership con un’importante azienda IT, siamo alla ricerca di un Data Engineer specializzato nel settore Finance , con almeno 2 anni di esperienza.

Il candidato ideale (con esperienza su piattaforme cloud e pratiche di software engineering ) avrà l'obiettivo di sviluppare e implementare modelli predittivi e soluzioni di machine learning in ambito finanziario, contribuendo alla pipeline di dati e alla loro messa in produzione.

Responsabilità Principali

• Progettare, sviluppare e mettere in produzione modelli di Machine Learning utilizzando la piattaforma Azure ML (Azure Machine Learning);
• Collaborare attivamente con il team di sviluppo tramite l'utilizzo di GitHub per la programmazione collaborativa e il versioning;
• Implementare strategie di Unit Test e integrare le soluzioni sviluppate nelle pipeline di CI / CD (Continuous Integration / Continuous Delivery);
• Lavorare con basi dati condivise strutturate e non strutturate (es. BLOB storage , data lake ) specifiche per l'ambiente cloud;
• Analizzare set di dati finanziari complessi per estrarre insight e ottimizzare processi decisionali per il cliente banking;
• Documentare l'intero ciclo di vita del modello, dalla sperimentazione alla fase di deployment .

Requisiti Richiesti

• Laurea in Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica, Statistica o titoli affini;
• Esperienza minima di 2 anni nel ruolo di Data Scientist, con comprovata esperienza nell’area Finance / Banking;
• Conoscenza Mandatoria e Operativa di Azure ML (Azure Machine Learning);
• Esperienza solida con la Programmazione collaborativa e versioning su piattaforme come GitHub;
• Competenze nell'implementazione di Unit Test e nella creazione di pipeline di CI / CD;
• Esperienza pratica nella gestione e interrogazione di basi dati condivise in ambiente cloud (es. BLOB );
• Ottima conoscenza dei principali linguaggi di programmazione per la Data Science (es. Python).

Cosa Offriamo?

• Contratto a tempo indeterminato;
• Opportunità di lavorare su progetti innovativi in un settore in continua evoluzione;
• Ambiente di lavoro stimolante e dinamico, con formazione continua ;
• Retribuzione commisurata all'esperienza e pacchetto benefit aziendali.

The world needs you

AGAP2 è un equal opportunities employer : crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.

Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68 / 99.

Privacy

• I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016 / 679.