Data Engineer

agap2 Italia; Plasencia; Remoto; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di consulenza IT cerca un AWS Data Engineer per progettare e implementare soluzioni cloud. Il candidato ideale avrà esperienza nella creazione di pipeline dati scalabili e gestione di flussi di dati real-time. Collaborerai con team di data science e ingegneria per sviluppare soluzioni innovative. Questa posizione offre possibilità di lavoro remoto.

Competenze

• Conoscenza avanzata delle soluzioni cloud AWS.
• Esperienza nello sviluppo di pipeline dati.
• Capacità di ottimizzazione delle performance cloud.

Mansioni

• Progettare e implementare soluzioni cloud AWS.
• Sviluppare pipeline dati scalabili con Databricks e PySpark.
• Gestire flussi di dati real-time utilizzando Kafka.
• Ottimizzare le performance delle soluzioni AWS.
• Collaborare con team di data science e ingegneria.

Conoscenze

AWS

Data Engineering

Databricks

PySpark

Kafka

Descrizione del lavoro

Overview

Posizione : AWS Data Engineer

Azienda : AGAP2 Italia

Sede di lavoro : Remoto

Chi siamo :

Parte del Gruppo MoOngy, AGAP2 è presente sul mercato europeo in 14 paesi con servizi di consulenza ingegneristica e IT. Dal 2018, agap2 Italia opera sul territorio nazionale nei seguenti settori : Automotive, Aerospace, Industrial Automation, Energy, Oil & Gas, Betting & Gaming, Fashion & Luxury, Finance, Healthcare.

National HQ : Milano

Dipendenti : +300

Fatturato 2023 : €15M

Responsabilità principali

• Progettazione e implementazione soluzioni cloud : Creare e implementare soluzioni basate su AWS per l'elaborazione e l'archiviazione dei dati industriali.
• Sviluppo pipeline dati : Progettare e sviluppare pipeline dati scalabili utilizzando Databricks e PySpark, garantendo il flusso continuo dei dati attraverso sistemi distribuiti.
• Gestione flussi di dati real-time : Configurare e gestire flussi di dati real-time utilizzando Kafka, garantendo l'affidabilità e l'efficienza dei dati in transito.
• Ottimizzazione delle performance : Ottimizzare le performance delle soluzioni AWS, implementando best practices di cloud computing per migliorare le prestazioni e ridurre i costi.
• Collaborazione con il team : Lavorare a stretto contatto con team di data science, architettura IT e ingegneria per sviluppare soluzioni innovative che soddisfino le esigenze del business.