Data Architect - Categorie Protette (L.68/99)

PagoPA S.p.A; Roma; In loco; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda leader nel settore dei servizi digitali è alla ricerca di un Data Architect da inserire nel Dipartimento Tecnologie & Servizi. Il candidato ideale avrà la responsabilità di gestire progetti di machine learning e sviluppare soluzioni avanzate di AI. È richiesta una laurea in Informatica o discipline affini e almeno 5 anni di esperienza. L'azienda offre un contratto a tempo indeterminato, e la ricerca è rivolta a candidati appartenenti alle categorie protette L.68/99.

Competenze

• Almeno 5 anni di esperienza nel ruolo o ruoli affini.
• Esperienza in progetti di machine/deep learning.
• Capacità di adattarsi ad un ambiente dinamico.

Mansioni

• Gestire e monitorare progetti di ML e AI.
• Analizzare e disegnare soluzioni di ML e AI.
• Garantire la visibilità sull’avanzamento delle attività.

Conoscenze

Gestione e monitoraggio progetti di ML e AI

Analisi e progettazione di soluzioni di ML e AI

Sviluppo di microservizi

Conoscenza di Spark, Kafka, Hadoop

Conoscenza di librerie Python come scikit-learn

Problem-solving

Formazione

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica

Strumenti

Python

scikit-learn

pytorch

TensorFlow

Descrizione del lavoro

PagoPA S.p.A. è alla ricerca diData Architectda inserire nel Dipartimento Tecnologie & Servizi a diretto riporto del Responsabile di Service Line Data Lake & Business Intelligence. La risorsa avrà la responsabilità di supportare la gestione e lo sviluppo di pipeline di caricamento e trasformazione dei dati con un focus particolare sulla preparazione e il training di modelli di Machine Learning e Artificial Intelligence. Responsabile dell’adempimento dei requisiti tecnici per i progetti di competenza.

RESPONSABILITA'

Le principali responsabilità del/llaData Architect includono:

• gestire e monitorare progetti di ML e AI e degli applicativi connessi;
• analizzare e disegnare e sviluppare soluzioni di ML e AI;
• gestire e sviluppare i microservizi che derivano dall’esposizione dei dati e dei modelli di AI/ML del data lake;
• analizzare, disegnare ed implementare nuove soluzioni per la gestione e l’analisi dei dati e dei modelli di ML;
• garantire la visibilità sull’avanzamento delle attività e sulle eventuali problematiche emerse, in modo da concordare e pianificare la risoluzione.
• Laurea (triennale o specialistica) in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM)
• Almeno 5 anni di esperienza nel ruolo o ruoli affini.
• Conoscenza delle piattaforma più diffuse nel mondo Big Data come Spark, Kafka, Hadoop.
• Conoscenza degli algoritmi classici di ML/DL.
• Conoscenza pratica di librerie Python come scikit-learn, pytorch o tensor flow.
• Esperienza in progetti di machine/deep learning, dalla sua concezione alla messa in produzione del modello.
• Esperienza nella costruzione di pipeline di Machine Learning e Artificial Intelligence.
• Conoscenza delle maggiori libreria in ambito AI, ad esempio transformers, Llangchain o simili, vLLM ecc.

Completano il profilo:

• capacità di adattarsi ad un ambiente dinamico;
• ottime doti comunicative, interpersonali e analitiche;
• capacità di comunicare chiaramente concetti complessi;
• spiccate doti di problem-solving;
• capacità di imparare, provare, approfondire, condividere, per migliorare il tuo team.

La ricerca è rivolta a candidati appartenenti alle categorie protette L.68/99, non saranno prese in considerazione candidature prive di tale requisito.

Per candidarti, invia il tuo CV e la tua lettera di motivazione (facoltativa) entro e non oltre il 12 marzo 2024. Si precisa che la Società valuterà le candidature mano a mano che vengono inviate.

Nota di aggiornamento al 12 marzo 2024: la data di presentazione delle candidature per la presente posizione è stata prorogata dal 12 marzo 2024 al 19 marzo 2024.

Tipologia di contratto: Tempo Indeterminato. La tipologia di inquadramento sarà determinata tenendo conto delle caratteristiche e dei requisiti specifici posseduti dal/dalla candidato/a selezionato/a e dalle esigenze aziendali.

Al termine dell’iter selettivo la Società predispone un elenco di candidati/e idonei/e per ciascuna posizione alla quale potrà attingere in caso di esigenze future.

I curricula saranno inseriti all’interno di un data base dal quale la Società attingerà in caso di esigenze future di personale con le medesime caratteristiche della presente posizione.