Business Data Analyst & Datalab Project Coordinator

Experis S.r.l.; Fiesole; In loco; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di consulenza IT con sede in Toscana cerca un Business Data Analyst & Datalab Project Coordinator. La figura coordinera' progetti, gestira' risorse e costi, ed analizzerà dati per identificare opportunità innovative. È richiesta una laurea in Statistica o simili, competenze in Microsoft Office e strumenti di BI, e una fluente conoscenza dell'inglese. Offriamo un ambiente dinamico e opportunità di crescita professionale.

Competenze

• Ottima padronanza della Microsoft Office Suite (Excel®, PowerPoint®, Word®).
• Buona conoscenza di strumenti di BI come AWS QuickSight e Tableau.
• Fluente conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata).

Mansioni

• Coordinare i progetti del team datalab.
• Monitorare e gestire i tempi di progetto e i costi.
• Interfacciarsi con altri reparti per raccogliere requisiti.

Conoscenze

Analisi dei dati

Problem solving

Comunicazione

Gestione del tempo

Data visualization

Formazione

Laurea in Statistica, Matematica, Fisica, Informatica, Ingegneria o Economia

Strumenti

Microsoft Office Suite

AWS QuickSight

Tableau

Database relazionali

Python

Descrizione del lavoro

Experis è un brand autenticamente globale e un provider IT in grado di fornire alle aziende servizi integrati: consulenza informatica e ingegneristica, soluzioni IT, professionisti altamente qualificati e formazione tecnica ed innovativa.

Per azienda cliente appartenente al mondo produttivo/industriale, siamo alla ricerca di una figura di Business Data Analyst & Datalab Project Coordinator. Rispondendo al Data & Digital Operations Coordinator, all'interno del Team Data Lab, la figura si occuperà di:

• Coordinare i progetti del team datalab al fine di raggiungere gli obiettivi aziendali prefissati.
• Si occupa di monitorare e gestire i tempi di progetto e i costi, pianificando le attività delle risorse interne e dei fornitori.
• Si interfaccia con gli altri reparti aziendali al fine di raccogliere requisiti e necessità nell’ambito data analysis.
• Comprendere l'origine dei dati e le eventuali possibili anomalie.
• Analizzare il flusso informatico delle informazioni.
• Progettazione dei modelli da implementare in produzione, assumendo l'ownership su tutto il ciclo di vita del modello analitico, da estrazione a trasformazione del dato fino alla messa in esercizio degli algoritmi di machine learning e successiva metrica dei risultati ottenuti.
• Interazione con esperti di business per identificare opportunità innovative legate al business.
• Comunicazione efficace dei risultati ottenuti dall'analisi dati, facilitandone la comprensione ai non addetti ai lavori.
• Raccolta e definizione dei requisiti di Business.
• Mappatura dei flussi dati.
• Consulenza sui dati a supporto delle iniziative di business per migliorare il sistema verso il cliente (data management).
• Data governance.
• Partecipare all'implementazione di nuove soluzioni sull'analisi dei dati.
• Fornire supporto post-implementazione.

Sei il profilo giusto se hai:

• Laurea in Statistica, Matematica, Fisica, Informatica, Ingegneria o Economia.
• Ottima padronanza della Microsoft Office Suite (Excel®, PowerPoint®, Word®).
• Buona conoscenza di strumenti di BI come AWS QuickSight e Tableau.
• Buona conoscenza ed esperienza di Data Visualization e Data Story Telling.
• Buona conoscenza delle tecniche di analisi (statistica, descrittiva, predittiva, …).
• Passione per i dati e basi di informatica.
• Personalità proattiva e predisposizione all’apprendimento continuo di nuove tecnologie.
• Capacità di lavorare autonomamente e per obiettivi, bilanciando in maniera efficiente richieste e scadenze attraverso un forte orientamento ai risultati.
• Ottime capacità di problem solving e di comunicazione ai differenti livelli e profili aziendali (manager, analisti, sviluppatori).
• Buona conoscenza nell’uso di database relazionali e 'dialetti' SQL.
• Fluente conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata).

Elementi preferenziali:

• Conoscenza di Python e delle principali librerie di analisi dati (pandas, numpy, …).
• Conoscenza di Amazon Aws e dei sistemi di SAP ERP.
• Esperienza di studio e/o lavoro all’estero.