Azure Data Engineer

PROXIMA GROUP; Catania; Remoto; EUR 50.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un gruppo innovativo di aziende cerca un professionista per progettare e sviluppare pipeline dati scalabili in Python e PySpark. Il candidato ideale avrà esperienza con Azure Data Lake e PySpark. Offriamo un ambiente di lavoro full remote, compenso commisurato alla seniority, buoni pasto e assicurazione sanitaria. Vogliamo una persona autonoma e precisa, orientata alla qualità e alla crescita professionale.

Servizi

R.A.L. commisurata alla seniority

Buoni pasto

Assicurazione sanitaria con copertura integrativa

Competenze

• Ottima conoscenza di Python per sviluppo applicativo e data engineering.
• Esperienza con PySpark nell’elaborazione di grandi volumi di dati.
• Solida esperienza sui principali servizi Azure.
• Familiarità con architetture dati cloud-native e workflow orchestration.
• Conoscenza dei sistemi di versionamento (Git) e delle best practice di sviluppo software.
• Competenze in progettazione e sviluppo API REST.
• Conoscenza di SQL e database relazionali.

Mansioni

• Progettare e sviluppare pipeline dati scalabili in Python e PySpark.
• Implementare soluzioni cloud su Azure orientate ai dati.
• Sviluppare componenti software e servizi backend per applicazioni data-driven.
• Curare la qualità del codice, il versioning e l’automazione dei flussi.
• Collaborare con stakeholder nella definizione dei requisiti.
• Gestire attività progettuali in autonomia.
• Supportare l’analisi e l’ottimizzazione delle performance.

Conoscenze

Autonomia nella gestione delle attività

Precisione e attenzione ai dettagli

Orientamento alla qualità

Conoscenza di Python

Esperienza con PySpark

Familiarità con Azure Data Lake

Conoscenza dei sistemi di versionamento (Git)

Competenze in progettazione e sviluppo API REST

Conoscenza di SQL

Strumenti

Azure Data Factory

Docker

Azure DevOps

Descrizione del lavoro

Overview

Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.

Location & Work Mode

Italia - Full Remote

Responsibilities

• Progettare e sviluppare pipeline dati scalabili in Python e PySpark.
• Implementare soluzioni cloud su Azure orientate ai dati (tra cui Azure Data Lake, Azure Functions, Azure Data Factory, ecc.).
• Sviluppare componenti software e servizi backend per applicazioni data-driven.
• Curare la qualità del codice, il versioning, il testing e l’automazione dei flussi.
• Collaborare con stakeholder tecnici e di business nella definizione dei requisiti e nel rilascio di soluzioni affidabili.
• Gestire attività progettuali in autonomia, mantenendo precisione e attenzione al dettaglio.
• Supportare l’analisi, il troubleshooting e l’ottimizzazione delle performance dei sistemi.

Ideal Candidate

• Dimostri autonomia nella gestione e nell'esecuzione delle attività.
• Lavori con precisione, attenzione ai dettagli e hai un forte orientamento alla qualità.

Benefits

R.A.L. commisurata alla seniority;

Buoni pasto (anche in modalità full remote);

Assicurazione sanitaria con copertura integrativa.

Career Path

Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.

Professional Training

Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico / pratico su tematiche in ambito ICT.

Discounts & Exclusive Promotions

Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.

Requirements

• Ottima conoscenza di Python per sviluppo applicativo e data engineering.
• Esperienza con PySpark nell’elaborazione di grandi volumi di dati.
• Solida esperienza sui principali servizi Azure, in particolare Azure Data Lake, Azure Functions, e Azure Data Factory.
• Familiarità con architetture dati cloud-native, pattern ETL / ELT e workflow orchestration.
• Conoscenza dei sistemi di versionamento (Git) e delle best practice di sviluppo software.
• Competenze in progettazione e sviluppo API REST.
• Conoscenza di SQL e database relazionali.

Nice to have

• Esperienza in Azure Databricks.
• Certificazioni Azure.
• Competenze in containerizzazione (Docker) e pipeline CI / CD (Azure DevOps, Github Actions).