Aws Data Engineer

Corley Cloud; Caserta; Ibrido; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda specializzata nel cloud cerca un AWS Data Engineer con esperienza per progettare e implementare pipeline dati su AWS. Il candidato ideale ha competenze in Infrastructure as Code e una forte capacità consulenziale. Offriamo un contratto a tempo indeterminato con uno stipendio compreso tra 35k e 50k. Approccio ibrido e un ambiente altamente tecnico in cui sviluppare carriere significative.

Servizi

Percorso professionale chiaro

Supporto per certificazione AWS

Ambiente altamente tecnico

Competenze

• Esperienza concreta in Data Engineering con AWS.
• Capacità di gestire file su S3 e di utilizzare DBMS.
• Conoscenze di orchestrazione di pipeline in progetti MLOps.

Mansioni

• Creare competenze in Amazon Web Services focalizzate su dati.
• Sviluppare pipeline dati sicure e scalabili.
• Fornire consulenza e formazione sui servizi AWS.

Conoscenze

Esperienza con prodotti e servizi in Data Engineering

Programmazione Python avanzata

SQL avanzato

Esperienza in DevOps e CloudOps

BI e dashboarding

Strumenti

S3

Glue

Redshift

SageMaker

Terraform

Descrizione del lavoro

Chi Siamo

Siamo un'azienda con grandi competenze nel cloud AWS, e amiamo creare soluzioni innovative e vincenti per i nostri clienti. La nostra esperienza spazia dalle architetture cloud native al Machine Learning, dal serverless all'IoT. Siamo tra i principali e più attivi partner AWS in Italia, e il cloud è al centro di ogni nostra lavorazione. Siamo un'azienda fatta di persone, e la passione per la tecnologia e il cloud è uno dei perni centrali del nostro lavoro.

Chi cerchiamo

Cerchiamo un AWS Data Engineer con esperienza Mid o Senior, specializzato nella progettazione e implementazione di pipeline dati e architetture AWS orientate a dati, analytics e machine learning. È richiesta una forte competenza su Infrastructure as Code, DevOps e CloudOps, oltre a una buona capacità consulenziale.

Di cosa ti occuperai

• Creare una solida competenza con Amazon Web Services focalizzata su dati e analytics
• Sviluppare pipeline dati sicure, scalabili e performanti con i principali servizi AWS (Glue, Athena, Redshift, Lambda...) in progetti di data management, Machine Learning e AI
• Fornire consulenza specialistica e training sui servizi AWS per data engineering
• Gestire il rapporto coi clienti end-to-end, dal disegno della soluzione dati alla messa in produzione
• Automatizzare processi di integrazione, trasformazione e delivery dei dati

Requisiti

Must-have

Hard skill

• Esperienza concreta con prodotti e servizi in ambito Data Engineering con i prodotti AWS (S3, Glue, Redshift, SageMaker...)
• Programmazione Python avanzata, con librerie per dati (Pandas, PySpark)
• SQL avanzato, conoscenza di DBMS e Data Warehouse
• Gestione file su S3 (formati, compressione, COPY / UNLOAD)
• Esperienza in ambito DevOps e CloudOps con cloud provider preferibilmente AWS (creazione di pipeline, IaC, Terraform, Container, Serverless...)
• BI e dashboarding (es. QuickSight)

Soft skill

• Capacità di interfacciarsi con stakeholder tecnici e business (standing consulenziale)
• Predisposizione al public speaking, gestione di demo e presentazioni del valore tecnico
• Ownership sul ciclo di vita tecnico : backlog, priorità, soluzioni scalabili
• Capacità di leggere requisiti funzionali / non funzionali, suggerire evoluzioni e nuove opportunità per il cliente
• Professionalità e autonomia operativa su task e roadmap
• Capacità di confronto e collaborazione asincrona con altri tecnici e PM

Nice-to-have

• Esperienza con Apache Flink, Kafka, Kinesis o equivalenti
• Esperienza reale in un progetto MLOps in produzione (batch o endpoint realtime su SageMaker)
• Orchestrazione di pipeline GenAI (RAG, graph-RAG, fine tuning)
• Esperienza con CI / CD modelli e versionamento (MLflow o simili)
• Certificazioni AWS, preferibilmente orientate a dati e AI

Ruolo e location

Corley ha sede centrale a Torino presso le OGR Tech e promuove un approccio ibrido e da remoto.

Cosa offriamo

• Un percorso professionale chiaro e coinvolgente con onboarding strutturato, definizione di obiettivi di crescita, confronto puntuale con i colleghi e strumenti di valutazione trasparenti
• Tool e supporto per affrontare percorsi di certificazione AWS
• Un contatto stretto con il mondo AWS che mette il cloud e la tecnica al centro del lavoro
• Un ambiente altamente tecnico, con progetti diversificati e sfidanti
• Inserimento immediato con contratto a tempo indeterminato.
• Percorsi di carriera e crescita strutturati
• Forbice di RAL : 35k - 50k

In cosa non crede Corley

Non crediamo nella sedimentazione delle competenze : imparare e crescere è fondamentale. Non crediamo nella consulenza body rental continuativa : il massimo valore è nel lavoro di squadra spalla a spalla. Non crediamo nella svalorizzazione della passione per la tecnica : il cloud è il centro del nostro lavoro.

Come funziona la selezione

• Colloquio con Head of Cloud
• Colloquio tecnico
• Colloquio con HR manager
• Colloquio con CEO / CTO

Prima di candidarti

Cerchiamo persone con esperienza realmente maturata nel capitolo Data Engineering, per una posizione full-time che ti metterà a contatto con tecnologie e pattern innovativi su progetti di grande impatto. Oltre alla competenza tecnica, vogliamo motivazione, professionalità e voglia di costruire un percorso di carriera reale.

Riassumendo

Offriamo un percorso coinvolgente in una realtà fortemente tecnica e motivata, veicolata dal lavoro di squadra e dalla passione per il cloud. Corley è agile, innovativa, promotrice di eventi come CloudConf e fortemente inserita nel contesto cloud italiano. Contattaci per discutere il tuo percorso in Corley!

Saremo felici di ricevere la tua candidatura e avviare una prima call conoscitiva!