AI Software Engineer

Aruba; Italia; Ibrido; EUR 40.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un provider di cloud italiano cerca un candidato per unirsi a un team di sviluppo nella progettazione e manutenzione di servizi basati su Intelligenza Artificiale. Le responsabilità includono il design di architetture software e la collaborazione con team multidisciplinari. È richiesta una laurea in Informatica o settori affini, esperienza in servizi AI e competenze in linguaggi di programmazione e framework open-source.

Servizi

Ambiente dinamico e collaborativo

Formazione continua

Utilizzo di tecnologie emergenti

Competenze

• Esperienza consolidata nel design, sviluppo e manutenzione di servizi AI e machine learning.
• Esperienza in ambito DevOps / MLOps (es. tramite Kubeflow o MLflow).
• Ottime doti comunicative e capacità di lavorare in team multidisciplinari.
• Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata.

Mansioni

• Progettare, sviluppare e mantenere servizi AI.
• Supportare altri reparti aziendali nell’integrazione dei servizi AI nei loro processi.
• Contribuire alla creazione di pipeline di ETL e analisi dati.

Conoscenze

Machine Learning

AI Development

DevOps/MLOps

SQL

NoSQL

NLP

Problem Solving

Team Collaboration

English proficiency

Formazione

Laurea in Informatica, Ingegneria, Data Science o discipline affini

Strumenti

TensorFlow

PyTorch

Docker

Kubernetes

Elasticsearch

NVIDIA CUDA

AWS

Azure

Google Cloud

Descrizione del lavoro

Aruba S.p.A. è il principale cloud provider italiano e prima azienda in Italia per i servizi di data center, cloud, hosting, trust Services, email e registrazione domini.

Come Gruppo ci impegniamo a contribuire alla trasformazione digitale del Paese ponendoci quotidianamente l'obiettivo di essere al fianco di cittadini ed aziende, supportandone l’attività con le migliori tecnologie e con il massimo rispetto dell’ambiente.

Offriamo un ambiente dinamico e collaborativo con possibilità di lavorare su progetti in ambito nazione ed internazionale e servizi innovativi utilizzando le tecnologie emergenti. Attraverso un percorso formativo continuo favoriamo la crescita professionale.

Di cosa ti occuperai

Farai parte di un team di sviluppo altamente specializzato nella progettazione, sviluppo e manutenzione di soluzioni e servizi basati sull’Intelligenza Artificiale e l'analisi dei dati. Ti concentrerai sull'ingegnerizzazione e il mantenimento dei servizi AI, supportando gli altri reparti aziendali nell'integrazione di queste tecnologie lungo tutto il loro ciclo di vita e garantendo soluzioni software scalabili ed efficienti.

Le tue principali responsabilità includeranno:

• Progettare, sviluppare e mantenere servizi AI, lavorando su infrastructure-as-a-code, CI/CD, pipeline di analisi e back-end di servizi/applicazioni.
• Sviluppare soluzioni AI basate su tecnologie open-source e integrarle in ambienti di produzione.
• Effettuare analisi approfondite nell'ottica di integrare servizi AI e modelli proprietari di terze parti.
• Supportare altri reparti aziendali nell’integrazione dei servizi AI nei loro processi e ambienti.
• Contribuire alla progettazione di architetture software scalabili e performanti per le soluzioni AI.
• Contribuire alla creazione di pipeline di ETL e analisi dati.

Il tuo referente principale in azienda sarà l’Artificial Intelligence Manager di Aruba.

Sei il/la candidato/a ideale se hai

• Laurea in Informatica, Ingegneria, Data Science o discipline affini.
• Esperienza consolidata nel design, sviluppo e manutenzione di servizi AI e machine learning, preferibilmente con componenti di AI Generativa e Large Language Model (on-premise/as-a-service)
• Esperienza in ambito DevOps / MLOps (es. tramite Kubeflow o MLflow).
• Esperienza con Database SQL e NoSQL.
• Esperienza nello sviluppo e ottimizzazione di motori di ricerca, basati su tecnologie NLP e di indicizzazione come Elasticsearch / stack ELK o Solr.
• Conoscenza approfondita di alcuni strumenti e framework open-source per il machine learning e l’AI, quali TensorFlow, PyTorch, LangChain, llamaindex, Ollama, …
• Conoscenza approfondita di tool di containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes)
• Conoscenza di ecosistema NVIDIA, framework CUDA, GPU computing e ottimizzazione AI su GPU.
• Conoscenza dei principali servizi cloud (AWS, Azure, Google Cloud).
• Competenze in sviluppo back-end e data pipeline
• Attitudine al problem solving e al lavoro in team multidisciplinari.
• Capacità di collaborare con altri reparti aziendali
• Buone doti comunicative.
• Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata.
• Esperienza pregressa nel design e sviluppo di front-end rappresenta un plus.

Sede di lavoro:Tutto il territorio italiano con possibilità di lavoro agile