SFEIR, c’est avant tout une communauté de 900 techs, en France, en Belgique et au Luxembourg, unis par la passion, dont 100 à Lille.
Nous aidons nos clients à :
Et Lille dans tout ça ?
SFEIR Lille c'est :
? Ce qui fait notre force ?
1. Notre culture est Digital Native.
L’agilité est au cœur de notre fonctionnement.
On s’est inspiré des pratiques des entreprises Digital Natives pour construire notre succès : agilité, rapidité dans les prises de décision, organisation décentralisée, promotion et utilisation de l’Open Source, etc.
2. Notre stratégie est co-construite par les Techs pour les Techs.
La direction générale et la direction de chaque entité sont co-leadées par un directeur Engineering et un directeur Business.
Individuellement, chaque sferian reporte à un(e) Engineering Manager, lui(elle)-même consultant(e) et a du temps dédié pour manager. Il(Elle) travaille étroitement avec le Business pour proposer les missions les plus adaptées à chacun(e).
3. Notre communauté est apprenante et dans le partage.
Nous sommes partenaires officiels des trois principaux Cloud Provider (Google Cloud, AWS et Azure), de solutions de gestion de données (Databricks, dbt ou Snowflake) mais aussi de solutions infra (Linux Foundation, …).
Nous avons nos propres dispositifs de formation (SFEIR Institute, SFEIR School, …). Ça nous permet de former officiellement nos clients, et tout au long de l’année, les sfeirians
Nous sommes présents à de nombreux évènements Techs tant au niveau national que régional : tu as sûrement croisé des sfeirians si tu vas aux Meetup, aux DevFest,…
?? ?? Qui sont les sfeirians ?
100% des consultant(e)s sont des techs passionné(e)s par leur métier.
Ce qui nous rassemble aussi, c’est notre envie de contribuer à la communauté et à l’entreprise.
On a une hiérarchie plate : on croit que l’entreprise est plus performante quand elle favorise l’autonomie et l’intelligence collective.
Tu t’attendais à ce qu’on te parle d’études, de diplômes ou d’expérience, dans cette section ?
Chez SFEIR, on n’a qu’un seul critère : c’est ton niveau technique et ta culture tech. On en reparle un peu plus bas !
Ce que tu feras, en tant que Data Engineer chez SFEIR ?
Pour le compte d'une entreprise de prêt-à-porter, Aurélien, Yann et François mettent en place un outil de calcul automatique de taux de démarque, pour des campagnes de soldes. Grâce à un algorithme de machine learning déployé sur Azure, ils utilisent les technologies suivantes : dbt, Snowflake, Python, Docker, Vue.js, Azure Webapp, Azure LogicApp, PostgreSQL.
Simon intervient sur la construction d’une plateforme MLOps pour une équipe data science. Le projet permet de contrôler, simplifier et automatiser le déploiement des évolutions en lien avec les modèles et leurs données en production. Il travaille avec les technologies suivantes : Google Cloud (BigQuery, BigQuery ML, Kubernetes Engine, Vertex AI), Python, TensorFlow et dbt.
Henri-Maxime travaille sur la mise en place de pipelines dédiés au pilotage et au reporting de toute l’activité E-Business d’un grand groupe de luxe. Cela nécessite la mise en place de tests automatisés de Data Quality et Data Gouvernance entièrement réalisés avec dbt. Il travaille également à l’amélioration continue de la Data Platform du client et au développement de nouveaux opérateurs pour l’outil d’orchestration. En plus de dbt, son environnement technique se trouve sur Google Cloud, avec principalement BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run, Cloud Functions, GKE, Docker et du code en Python.
? Comment on va t’aider à progresser :
? Et si tu souhaites évoluer ?
Nous proposons des possibilités d'évolution verticales et horizontales. Nous pourrons t'accompagner pour te certifier ou évaluer sur une autre spécialité, ou encore devenir Data Architect.
Tu auras également la possibilité de prendre des rôles en interne si tu le souhaites :
Et si tu as d'autres envies, on en discute, chacun(e) est différent(e) et on fait au cas par cas.
A l’issue des PlayOffs, nos tests techniques, on sera en mesure de déterminer tes compétences, et surtout ton potentiel afin de te proposer une rémunération adaptée.
Pour te donner une idée, la rémunération moyenne au sein de SFEIR Lille pour un(e) Data Engineer expérimenté(e) avec ton expérience démarre à 48 000€ brut par an.
Ton salaire sera ensuite revalorisé chaque année.
Tes compétences, rien que tes compétences !
? Présentiel ou télé-travail ?
Les deux, capitaine !
La plupart de nos clients sont en mode hybride. Le classique, c’est 3 jours / 2 jours.
? La suite des événements :
Les évaluateurs(trices) pourront aussi te donner un aperçu de la culture d’entreprise et de la vie chez nous !
Tu pourras aussi discuter avec l’équipe commerciale qui te présentera nos clients et projets.
On revient vers toi au max 2 jours après les PlayOffs pour te débriefer, et :
Si tu as encore des questions, contacte-nous sur LinkedIn !
Chez Sfeir, la confiance, la bonne humeur et l'inclusion font partie de notre ADN.
#L’inclusionEstUneForce: Notre process de recrutement inclusif assure une égalité de traitement et de chance aux candidats de tous horizons.
Sinon, clique sur Postuler ️
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* Le salaire de référence se base sur les salaires cibles des leaders du marché dans leurs secteurs correspondants. Il vise à servir de guide pour aider les membres Premium à évaluer les postes vacants et contribuer aux négociations salariales. Le salaire de référence n’est pas fourni directement par l’entreprise et peut pourrait être beaucoup plus élevé ou plus bas.