Stage recherche - analyse et valorisation des signalements 33700 pour la lutte contre la fraude F/H

Orange SA; Le Rusquet; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de télécommunications recherche un stagiaire pour participer à l'exploitation des données relatives aux signalements de fraude. Le candidat idéal pourra pré-traiter des données, analyser les typologies de fraude et mettre à jour les tableaux de bord avec des outils comme Power BI. Formation Bac+4/5 en data ou similaire requise, avec une solide maîtrise de Python.

Qualifications

• Bac+4/5 requis en data ou similaire.
• Maîtrise de Python et des librairies courantes.
• Intérêt pour la cybersécurité indispensable.

Responsabilités

• Pré-traitement et nettoyage des signalements de fraude.
• Analyse des typologies de fraude.
• Mise à jour du tableau de bord Power BI.

Connaissances

Maîtrise de Python

Notions de NLP

Connaissances en développement de dashboards

Formation

Formation Bac+4/5

Outils

Power BI

Description du poste

about the role

Le stagiaire participera à l’exploitation des données issues de la plateforme 33700, qui permet aux particuliers de signaler par SMS ou via le site internet tout message suspect de type fraude ou phishing.
Les activités incluent :

• Pré-traitement, nettoyage et enrichissement des signalements reçus quotidiennement.
• Analyse des données afin de regrouper les typologies similaires de fraude.
• Suivi de l’évolution des différentes menaces dans le temps.
• Contribution à la mise à jour quotidienne du tableau de bord de suivi des tendances de fraude (Power BI).
• Collaboration avec l’équipe Cybersecure pour intégrer les analyses dans la brique 33700 de l’offre.

about you

Formation Bac+4/5 (école d’ingénieur, université, master spécialisé data)

• Maîtrise de Python et des librairies courantes (pandas, numpy, scikit-learn)
• Notions de NLP (traitement de texte, classification, clustering)
• Connaissances en développement de dashboards (Power BI de préférence)
• Curiosité, autonomie, esprit d’analyse et intérêt pour la cybersécurité