STAGE - Ingénieur de recherche en IA et LLM (F / H)

Dassault Systèmes; Vélizy-Villacoublay; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise technologique de pointe à Vélizy-Villacoublay recherche un stagiaire en IA / ML pour développer un assistant opérationnel basé sur un LLM. Le candidat idéal est en Master 2 en informatique et possède une solide maîtrise de Python. Les missions impliquent la conception, l'évaluation de stratégies et le développement de prototypes. Environnement de travail convivial et multiculturel avec des opportunités de développement de carrière.

Prestations

Environnement multiculturel

Cadre de travail convivial

Engagement en faveur de la diversité

Politique dynamique de développement de carrière

Qualifications

• Recherche un stage en IA / ML.
• Compétences techniques souhaitées : maîtrise de Python et frameworks de machine learning.
• Autonome, curieux, et force de proposition.

Responsabilités

• Conception de l’assistant LLM pour les utilisateurs du framework.
• Évaluer différentes stratégies de développement.
• Construire et tester des prototypes d’assistants.

Connaissances

Maîtrise de Python

Expérience avec PyTorch

Compétences en résolution de problèmes

Analyse

Expérience sur des projets liés aux LLM

Familiarité avec les jeux de données ou applications médicales

Formation

Master 2 / Bac+5 en Ecole d’ingénieur ou Université

Description du poste

Overview

Sujet : Exploration des solutions LLM pour la création d’un assistant opérationnel

L’ambition stratégique de Dassault Systèmes est de révolutionner les sciences de la vie grâce au développement du jumeau numérique, et par conséquent de transformer la pratique médicale.

Au sein du Département Recherche, vous rejoindrez l’équipe HealthByMe, un groupe spécialisé dans le développement logiciel et le traitement de données médicales.

Notre mission est de concevoir la prochaine génération d’outils pour guider et accompagner les développeurs dans la création d’applications innovantes avec notre framework propriétaire, dans le but d’améliorer la prise en charge des patients et de valoriser le travail des professionnels de santé.

Nous recherchons stagiaire en IA / ML pour appliquer des techniques de deep learning à la création d’un assistant basé sur un LLM (Large Language Model).

Vos missions

• Conception de l’assistant : Définir les capacités et les interactions de l’assistant LLM pour accompagner au mieux les utilisateurs du framework.
• Exploration des approches : Évaluer et comparer différentes stratégies telles que le prompt engineering, le fine-tuning, la génération augmentée par recherche (RAG) ou des approches hybrides.
• Développement de prototypes : Construire et tester des prototypes d’assistants en les intégrant à notre framework et nos outils de développement.
• Préparation des données : Identifier et sélectionner la documentation, les exemples et les jeux de données pertinents pour l’entraînement ou l’amélioration de l’assistant.
• Évaluation & itération : Tester les performances de l’assistant, recueillir les retours des développeurs et affiner la solution en termes de précision, d’utilisabilité et de rapidité.
• Documentation : Tenir à jour une documentation technique claire et des guides d’utilisation pour assurer la maintenance et l’amélioration continue de l’assistant.
• Veille scientifique : Suivre les dernières avancées en matière de LLM afin d’enrichir les capacités de l’assistant.

Vos qualifications

Actuellement en Master 2 / Bac+5 en Ecole d’ingénieur ou Université, avec une spécialisation en Informatique ou domaine équivalent, vous recherchez un stage.

Compétences techniques souhaitées :

• Maîtrise de Python et expérience avec des frameworks de machine learning (PyTorch)
• Solides compétences en résolution de problèmes et en analyse
• Compétences appréciées :
• Expérience sur des projets liés aux LLM ou en IA / ML
• Familiarité avec les jeux de données ou applications médicales

De nature curieuse, autonome, vous êtes force de proposition et savez travailler aussi bien en autonomie qu’en équipe.

Nous rejoindre

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et bénéfices

• Environnement multiculturel
• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé
• Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
• Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc