STAGE - Ingénieur de recherche : Design génératif (F/H)

Dassault Systèmes; Vélizy-Villacoublay; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de technologie et d'innovation en Île-de-France recherche un(e) stagiaire en Design Génératif. Le candidat idéal doit avoir une spécialisation en Mathématiques Appliquées ou Simulation Physique, maîtriser C/C++, et être à l'aise en anglais. Les responsabilités incluent l'exploration de méthodes pour générer des structures 3D et l'application de ces techniques en ingénierie, robotique et architecture. Offrant un environnement multiculturel, ce stage est une opportunité de contribuer à l'innovation technologique.

Prestations

Environnement multiculturel

Cadre de travail convivial

Politique dynamique de développement de carrière

Qualifications

• Actuellement en Master 2 / Bac+5 avec une spécialisation en Mathématiques Appliquées, Simulation Physique ou Géométrie Algorithmique.
• Compétences en C/C++ et en programmation informatique, calcul scientifique.
• Aisance en anglais à l'oral comme à l'écrit.

Responsabilités

• Explorer et prototyper des méthodes prometteuses pour générer des structures 3D.
• Développer et tester ces méthodes dans un environnement de code C++ flexible.
• Appliquer des approches à l'ingénierie mécanique, la robotique et l'architecture.

Connaissances

C/C++

Programmation informatique

Calcul scientifique

Simulation physique

Algorithmes différentiables

Analyse par éléments finis

Optimisation numérique

Formation

Master 2 / Bac+5 en Ecole d'ingénieur ou Université

Description du poste

Overview

Sujet : Design Génératif en Physique des Fluides

Au sein du département « Corporate Research & Science », vous intégrerez une équipe qui s'intéresse à la modélisation 3D et au design génératif, aux technologies de simulation physique, ainsi qu'à l'optimisation de structures pour des expériences interactives dans des environnements mêlant virtuel et réel.

Le stage proposé aborde le défi du Design Génératif 3D, en se concentrant sur les choix de formulations mathématiques, de simulations physiques et d'optimisations numériques permettant d'explorer un vaste espace de conception. Il vise plus particulièrement l'étude de l'utilisation de représentations par champs eulériens et de la physique différentiable dans un environnement de code de recherche C++ flexible et performant, pour la simulation de fluides et la génération automatique de formes 3D.

L'équipe utilise déjà plusieurs processus d'analyse et de génération 3D. Certains sont axés sur les mathématiques et la physique, comme l'analyse par éléments finis, la simulation de solides et de fluides, et l'optimisation topologique sur champs eulériens. D'autres s'inspirent des systèmes naturels, tels que les procédés de croissance basés sur des règles locales, l'émergence et l'auto-organisation, comme les automates cellulaires ou les modèles de réaction-diffusion. À cela s'ajoutent de nombreuses approches issues du Deep Learning, incluant les encodeurs et leurs espaces latents (DeepSDF, NERFs), ainsi que des modèles par particules ou voxels issus de la recherche en simulation transitoire et dynamique déformable (ChainQueen, Taichi).

Vos missions

Dans ce grand espace de possible partiellement cartographié, vos activités principales seront :

• Explorer, identifier et prototyper des méthodes prometteuses pour générer des structures 3D auto-adaptatives, composables et optimisables
• Développer et tester ces méthodes dans un environnement de code C++ flexible et performant
• Appliquer ces approches à différents domaines, tels que l'ingénierie mécanique (optimisation de pièces avec contraintes physiques fortes), la robotique (conception automatique de robots terrestres ou volants), l'architecture (optimisation de formes et structures de bâtiments pour le rendement énergétique), ainsi que les biens de consommation ou le mobilier

Vos qualifications

Actuellement en Master 2 / Bac+5 en Ecole d'ingénieur ou Université, avec une spécialisation en Mathématiques Appliquées, Simulation Physique ou Géométrie Algorithmique vous recherchez un stage.

Vous possédez des compétences dans les domaines suivants :

• C/C++
• Programmation informatique, calcul scientifique et simulation physique
• Algorithmes différentiables, analyse par éléments finis et optimisation numérique

De nature curieuse et autonome, vous faites preuve de ténacité et d'efficacité dans vos travaux.

Vous êtes à l'aise en anglais à l'oral comme à l'écrit.

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et bénéfices

• Environnement multiculturel
• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé
• Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
• Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc

Déclaration de diversité

Dassault Systèmes, avant-gardiste en matière de technologie et d'innovation durable, s'efforce de créer des équipes toujours plus inclusives et diverses à travers le monde. Nous avons la forte conviction que nos employés sont notre atout numéro 1 et nous voulons que tous, se sentent libres d'être pleinement qui ils sont vraiment. Notre objectif est qu'ils ressentent fierté et sentiment d'appartenance. En tant qu'entreprise à la pointe du changement, il nous incombe de favoriser l'inclusion de tous et participer à création du monde de demain.