Stage Développeur Python - Outils FinOps (F/H)

Lyra; Labège; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise leader en sécurisation des paiements recherche un stagiaire en data science pour améliorer les outils d'analyse et de détection d'anomalies. Vous collaborerez avec les équipes pour analyser les pratiques existantes et proposer des évolutions. Des connaissances de Python, AWS et Grafana sont requises. Le stage se déroule à Labège, en Occitanie, et propose une immersion au sein d'une équipe dynamique dans le secteur des technologies de paiement.

Qualifications

• Formation spécialisée en data science est requise.
• Connaissances de base sur Python, AWS et Grafana.
• Familiarité avec des outils d'analyse prédictive attendue.

Responsabilités

• Analyser le besoin à partir des pratiques et outils existants.
• Proposer des améliorations pour les prédictions.
• Faire évoluer les outils pour les améliorations identifiées.

Connaissances

Data science

Python

AWS

Grafana

Outils d'analyse prédictive

Détection d'anomalies

Connaissance des fournisseurs de services Cloud

DevOps

Formation

Formation avec spécialisation en data science

Description du poste

À propos de nous

Vous êtes‑vous déjà demandé ce qu’il se passe au moment où vous validez votre paiement en magasin ou en ligne ?

C’est (en partie) Lyra, qui se cache derrière ! Comment ? En sécurisant vos transactions et en s’assurant qu’elles transitent. Nos solutions s’adaptent à tous les besoins paiement (marketplace, mobilité, omnicanalité, initiation de paiement, etc.) et pour tous types de clients (e‑commerçants, retailers, banques, etc.).

Et c’est en 2001 que l’aventure commence. L’ouverture à la concurrence du réseau des communications nous permet d’entrer dans le monde du paiement avec un objectif : le révolutionner grâce à de nouvelles technologies et un business model novateur. Rapidement, nous devenons leader dans la sécurisation des paiements grâce à notre propre technologie made in France. En 2009, nous développons notre service de paiement en ligne et en 2018, nous lançons notre établissement de paiement : Lyra Collect.

Notre promesse ?

Faire de chaque paiement une petite révolution, en phase avec les dernières tendances de consommation et les avancées technologiques. Notre secret ? Plus de 20 ans d’expertise, qui font que, aujourd’hui, il y a une chance sur deux pour que nos chemins se croisent lors d’une transaction en France ou à l’international.

Mission

Le service Industrialisation, composé d’une dizaine de personnes, agit en transverse afin d’opérer, de faire évoluer et de standardiser à l’échelle de l’entreprise les outils et plates‑formes de développement et de déploiement de nos solutions logicielles.

Au quotidien, c’est un travail en étroite collaboration avec les équipes de Développement et d’Exploitation afin de proposer et déployer des outils permettant d’automatiser et de fiabiliser nos chaînes d’intégration et de déploiement.

Le service Industrialisation est également en charge de la supervision de nos coûts d’opérations dans le Cloud et assurer à ce titre la mission de ‘FinOps’.

Pour ce faire des données sont collectées auprès de nos fournisseurs de service Cloud et mises à disposition des différentes équipes via des boards permettant de suivre les coûts au quotidien et d’identifier les dérives potentielles.

Afin d’améliorer le service rendu, nous souhaitons mettre en place un système de détection d’anomalies basé sur l’analyse des données collectées et un modèle prévisionnel de coûts.

L’objectif du Stage consiste à

• Analyser le besoin à partir des pratiques et outils déjà mis en place,
• Proposer des améliorations permettant d’ajuster les prédictions et d’affiner la détection des anomalies,
• Faire évoluer l’outillage en place afin d’implémenter les améliorations identifiées.

Profil

On est fait pour travailler ensemble si

• Vous êtes issu d’une formation avec une spécialisation en data science,
• Vous avez des connaissances de base sur Python, AWS et Grafana,
• Vous connaissez les outils d’analyse prédictive et de détection d’anomalie,
• Vous avez des connaissances de base concernant les fournisseurs de service dans le cloud et leur structure de coûts,
• Les ‘DevOps’ ne vous font pas peur…

Votre personnalité fera la différence

• Vous êtes proactif et aimez les challenges techniques,
• Vous êtes capable de prendre de la hauteur pour proposer des solutions toujours plus adaptées,
• Vous êtes curieux et aimez comprendre les processus qui se cachent derrière la mise œuvre de services dans le cloud.

Référence de l’offre : izxtc2h0rd