STAGE - Développement de méthodes innovantes pour les calculs de radioprotection H/F

CEA; Saint-Paul-lès-Durance; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Un acteur majeur de la recherche propose un stage de 6 mois en développement de méthodes pour les calculs de radioprotection. Les candidats doivent avoir un Bac+5 en ingénierie ou équivalent et un intérêt marqué pour la physique. Vous travaillerez avec des outils comme Python et TensorFlow pour développer un modèle prédictif basé sur des simulations Monte Carlo. Ce stage est une excellente opportunité d'apprentissage au service de la sûreté nucléaire.

Prestations

RTT

Réseau de lignes de bus gratuit

Restauration collective

Qualifications

• Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2 avec spécialisation en génie nucléaire.
• Connaissances en physique des réacteurs souhaitées.
• Capacité à travailler avec des outils d'automatisation.

Responsabilités

• Évaluer l'efficacité des méthodologies d'évaluation de débits de dose.
• Utiliser des simulations pour prédire des résultats de dose rapidement.
• Former un modèle prédictif à partir d'un large jeu de données.

Connaissances

Python

TensorFlow

Monte Carlo simulations

English (Intermediate)

Formation

Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs

Outils

MCNP

TRIPOLI

Description du poste

STAGE - Développement de méthodes innovantes pour les calculs de radioprotection H/F

Description du poste

Neutronique et physique des réacteurs

Intitulé de l'offre

STAGE - Développement de méthodes innovantes pour les calculs de radioprotection H/F

Sujet de stage

L'évaluation des débits de dose autour d'emballages de transport de matière radioactive est cruciale pour la sûreté. Elle repose très souvent sur des simulations de transport de particules par la méthode Monte Carlo. Bien que très précise, cette méthode présente un inconvénient majeur : un temps de calcul extrêmement long, en particulier pour des configurations complexes avec de fortes protections biologiques. De plus, la multiplicité des cas à étudier (variations de la source, de la géométrie…) rend l'approche par simulation directe fastidieuse et sujette à l'erreur humaine lors de l'analyse. Des travaux et développements de méthodes novatrices ont déjà été réalisés au sein du service pour optimiser les calculs de radioprotection. Ce stage s'inscrit dans la continuité de ces efforts et vise à les approfondir et les améliorer.

Durée du contrat (en mois)

6 mois

Description de l'offre

L'objectif sera d'explorer, de mettre en œuvre et de comparer plusieurs de ces méthodologies afin d'évaluer leur efficacité et leur complémentarité pour répondre aux besoins de calculs rapides et fiables.

L'ensemble des lancements de simulation, de la collecte des données et de l'analyse des résultats sera réalisé via MCAT (Monte Carlo Automatisation Tool), une application dédiée développée en interne au SGPE. Cet outil a été conçu pour standardiser et automatiser les chaînes de calcul, afin de réduire l'erreur humaine, simplifier l'exploitation des résultats et permettre une meilleure compréhension des phénomènes physiques responsables de la dose.

L'objectif du stage est d’utiliser l’apprentissage profond pour développer un modèle capable de prédire les débits de dose en quelques secondes, sans lancer de nouvelle simulation.

Déroulement du stage

1. État de l’art et prise en main des outils

Le stage débutera par une indispensable phase de montée en compétence, alliant l'étude théorique des solutions existantes à la maîtrise pratique de notre chaîne de calcul : Très Grand Centre de Calcul du CEA (TGCC), code Monte Carlo (MCNP/TRIPOLI), application MCAT, des codes de réduction de variance (ADVANTG) et l’outil TensorFlow pour l’apprentissage profond.

2. Génération d’un jeu de données d’entraînement (DeepLearning)

Le stagiaire exploitera les fonctionnalités d'automatisation de MCAT pour constituer une base de données couvrant un large spectre de configurations : positions et volumes de source, emplacements des détecteurs, spectres énergétiques.

3. Entraînement du modèle prédictif

Après une phase exploratoire visant à identifier l'architecture optimale (nombre de couches, fonctions d'activation, hyperparamètres), le modèle sera entraîné sur le jeu de données généré. Cette approche sera confrontée à des simulations Monte Carlo de référence. Le stagiaire évaluera leurs performances respectives selon plusieurs critères : précision, temps de calcul, robustesse et facilité de déploiement.

Moyens / Méthodes / Logiciels

Python, TensorFlow, MCNP ou TRIPOLI

Profil du candidat

Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2 avec une spécialisation en génie nucléaire, physique de l’interaction rayonnement matière ou équivalent, vous recherchez un stage de 6 mois.

Vous portez un intérêt pour la physique.

Pourquoi Intégrer le CEA ?

• Donner du sens à votre carrière en travaillant au service des grands enjeux sociétaux de demain.
• Avoir des perspectives de carrière avec plus de 60 familles de métier, des formations…
• Nos avantages : RTT, réseau de ligne de bus sur certains centres (gratuit), restauration collective, CSE…

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes en situation d’handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation.

Localisation du poste

France, Provence-Côte d'Azur, Bouches du Rhône (13)

Ville

Saint Paul Les Durance

Critères candidat

Anglais (Intermédiaire)

Diplôme préparé

Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs

Formation recommandée

M2, M3 de physique

Possibilité de poursuite en thèse

Entité de rattachement

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat. Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs. Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international. Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales : La conscience des responsabilités, La coopération, La curiosité.

Au sein de la Direction Des Energies (DES), La Direction des projets de démantèlement, de service nucléaire et de gestion des déchets (DDSD) intervient sur les différents centres civils du CEA. Au sein de la DDSD, le Département Transports, Emballages et Logistiques (DTEL) a pour mission d'assurer la coordination des actions relatives aux transports et aux emballages de matières radioactives du CEA, en particulier : la conception et la fabrication de nouveaux emballages de transport, le maintien opérationnel du parc d'emballages et des installations de maintenance des emballages, l'exécution opérationnelle sûre des transports de matières radioactives et le démantèlement des emballages obsolètes. Au sein du DTEL, le Service de Gestion du Parc d'Emballages (SGPE) est chargé de la gestion des emballages du parc CEA, de leur conception, leur fabrication, leur pérennisation, jusqu'au démantèlement de ces emballages. Le Groupe Autorisations Externes Transport (GAET) a pour rôle, en lien avec les directions de centre et la DSSN, d'assurer la pérennisation des emballages sur la voie publique via la constitution des dossiers de sûreté et le suivi de leur instruction par les autorités de sûreté.

Référence

2025-38454

Description de l'unité

Au sein de la Direction Des Energies (DES), La Direction des projets de démantèlement, de service nucléaire et de gestion des déchets (DDSD) intervient sur les différents centres civils du CEA.