Stage Deep Learning Scientist

Safran.AI (ex Preligens); Paris; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un stagiaire Deep Learning Scientist pour travailler au sein d'une équipe AI Product sur la détection d'objets à partir d'images. Les candidats doivent avoir une formation en data science et des compétences en deep learning, notamment avec Keras, TensorFlow ou PyTorch. Vous participerez au développement, à l'entraînement et à la validation d'algorithmes de deep learning, tout en proposant des idées pour améliorer les performances des modèles.

Prestations

Carte Swile (titre-restaurants)

Prise en charge du titre de transport à 50 %

Salle de sport et actions bien-être

Jeudis après-midi dédiés au développement des compétences

Qualifications

• Expérience pratique en CV / DL à travers des stages ou projets.
• Maîtrise des CNN pour segmentation et détection d’objets.
• Capacité à proposer des idées innovantes.

Responsabilités

• Développer des algorithmes de deep learning.
• Implémenter des modèles de computer vision (CNN).
• Tester et valider les performances sur des bases de données.

Connaissances

Techniques de deep learning

Python

Deep Learning avec Keras

Deep Learning avec TensorFlow

Deep Learning avec PyTorch

Gestion de données

Travail en équipe

Formation

Formation en data science, deep learning ou computer vision

Outils

Environnement UNIX/Linux

Description du poste

Stage Deep Learning Scientist մտ Safran.AI

Safran.AI, filiale de Safran Electronics & Defense, propose des solutions d’intelligence artificielle pour analyser des images satellites, des flux vidéos FMV et des signaux acoustiques, déployées en aéronautique, défense et applications gouvernementales.

Nous recherchons un stagiaire Deep Learning Scientist pour rejoindre l’équipe AI Product et travailler sur la détection d’objets sur image pour notre produit de surveillance de sites.

Responsabilités

• Développer, entraîner et tester des algorithmes de deep learning en utilisant notre cadre d’IA.
• Implémenter des modèles de computer vision (CNN pour segmentation et détection d’objets) avec Keras, TensorFlow ou PyTorch.
• Tester et valider les performances sur nos bases de données d’images satellites étiquetées. Ngb; ţi;id  ;
• Proposer et expérimenter des idées innovantes pour améliorer les performances des algorithmes.
• Collaborer avec les équipesուսի AI Framework, commerciales et gestion des données.

Profil recherché

• Formation en data science, deep learning ou computer vision, stage de fin d’études.
• Expérience pratique en CV / DL (stages, projets, cours en ligne).
• Maîtrise des techniques de deep learning, notamment les CNN pour segmentation et détection d’objets.
• Compétences solides en Python et en entraînement de modèles DL (Keras, TensorFlow, PyTorch).
• Confort dans un environnement UNIX/Linux.
• Bonnes capacités de communication et de travail en équipe, esprit rigoureux, créatif et méticuleux.
• Motivation à relever des défis, résilience et envie d’apprendre.

Si vous ne remplissez pas 100 % des critères ci‑dessus, vous pouvez nous expliquer pourquoi vous pensez être un bon candidat pour ce rôle.

Pourquoi rejoindre Safran.AI

Symfony 3.6 wy 8%; Rejoindre une entreprise pionnière et passionnée, où l’humain est au cœur des actions, et contribuer à la sécurité de demain.

Ce que nous offrons

• Carte Swile (titre‑restaurants).
• Prise en charge du titre de transport à 50 %.
• Salle de sport et actions bien‑être.
• Jeudis après‑midi dédiés au développement des compétences avec intervenants.

Processus de recrutement

• Échange de 45 minutes avec un recruteur.
Estoy:
• Échange de 45 minutes avec le futur manager ou un membre de son équipe.
• Cas pratique à présenter à un panel (manager + pairs).
• Durée totale 20‑30 jours, possibilité d’accélérer.

Égalité des chances et ouverture au handicap

Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap. Safran.AI s’engage à traiter chaque candidature de manière objective et inclusive.

Nous utilisons des outils d’intelligence artificielle pour soutenir certaines parties du processus de recrutement. Les décisions finales restent humaines. Si vous souhaitez plus d’informations sur la manière dont vos données sont traitées, contactez‑nous.