Stage Data Scientist

Dassaultaviation; Saint-Cloud; Sur place; EUR 80 000 - 100 000; Temps partiel

Résumé du poste

Une entreprise aérospatiale recherche un stagiaire en IA pour rejoindre l'équipe DATA à Saint-Cloud. Le stage de 6 mois implique le développement d'un système d’agents IA pour analyser des données complexes. Le candidat idéal doit maîtriser des langages de programmation tels que Python, C ou C++, et avoir une formation en data science. Ce stage offre l'opportunité d'appliquer des connaissances théoriques à des cas concrets en milieu industriel.

Qualifications

• Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur avec une spécialisation pertinente.
• Compréhension de la structure et fonctionnement des réseaux de neurones.
• Expérience dans le développement d'applications LLMs.

Responsabilités

• Effectuer un état de l’art sur l’utilisation des LLMs.
• Développer une solution en fonction des exigences métiers.
• S’assurer de la cohérence des analyses générées.

Connaissances

Python

C

C++

Analyse et synthèse

Curiosité

Formation

Dernière année d’école d’ingénieur en data science - IA ou M2

Description du poste

Company

Dassault Aviation est un groupe aéronautique français, concepteur et fabricant d’avions militaires, d’avions d’affaires et de systèmes spatiaux. Architecte du futur, le Groupe est le créateur, depuis plus d'un siècle, d’une centaine de prototypes et de plus de 10 000 avions vendus dans 90 pays. Riche de ses 12 000 collaborateurs, Dassault Aviation prône une identité forte marquée par la dynamique du collectif et la passion d’entreprendre au sein d’un environnement technologique innovant.

Role Overview

Au sein de la Direction Générale des Opérations Industrielles, l'équipe DATA a pour mission de développer l'utilisation de la donnée au sein des sites de production. En tant que stagiaire, vous rejoindrez l'équipe DATA composée de trois personnes à Saint‑Cloud.

L’objectif principal de ce stage est de développer un système d’agents IA permettant de générer des analyses de données complexes à partir de requêtes en langage naturel.

Responsibilities

• Effectuer un état de l’art sur l’utilisation des LLMs dans le cadre de systèmes agentiques.
• Développer une solution s’appuyant sur les ressources internes et les exigences métiers.
• S’assurer de la cohérence des analyses générées avec les métiers et qualifier la solution proposée.
• Proposer une méthode cohérente pour la mise en production de ce système IA.

Requirements

Vous êtes en dernière année d’école d’ingénieur avec une spécialisation en data science - IA ou en deuxième année de Master.

Vous maîtrisez au moins l’un des langages informatiques utilisés en data science (Python, C, C++, …) et comprenez la structure et le fonctionnement des réseaux de neurones. Vous avez développé un ou des cas d’usage d’application des LLMs.

Vous avez des capacités d’analyse, de synthèse et un sens critique y compris vis-à-vis de vos propres activités. Vous êtes curieux·se et force de proposition.

Additional Information

Ce stage vous permettra de mettre en œuvre vos compétences sur l’utilisation des LLMs appliqués à un cas concret et de développer vos connaissances sur les problématiques industrielles. Vous aurez l'occasion de travailler avec la Direction du Système d’Information, la Direction Technique et les experts métier.

Quelques déplacements sur nos sites de production pourraient être demandés durant le stage.

Location and Details

France, Île de France, 92 - Saint-Cloud

Domaine professionnel / métier : Ingénierie industrielle

Type de contrat : Stage

Durée du stage : 6 mois

Niveau du stage : M2/Ingé3

Type de diplôme préparé : —

Compétences : Informatique méthodes et outils, Production

Equal Opportunity Statement

Le processus de sélection s’appuie sur les compétences et la motivation, sans distinction de genre, d’âge, d’origine ou de critères sans lien direct avec l’emploi proposé, et tous les postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Dassault Aviation œuvre pour l’égalité des chances, ce qui permet de définir les adaptations aux situations de travail envisageables pour l’intégration et l’évolution professionnelle dans l’entreprise.