Stage - Consultante/Consultant Data Engineer H/F (Stage)

CAPGEMINI FRANCE; Boulogne-Billancourt; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de consulting innovante cherche un stagiaire en Data Ingénierie à Boulogne-Billancourt. Vous aurez pour mission de créer des Data Pipelines et de déployer des infrastructures. Le candidat idéal est en dernière année d'étude en informatique avec de bonnes compétences en Python, DevOps et une maîtrise de l'anglais. Ce stage offre un environnement dynamique et collaboratif.

Qualifications

• En dernière année d'étude en école d'ingénieur ou d'un master (bac+5) en informatique ou en sciences des données.
• Connaissances théoriques solides en traitement de données, stockage et transport de données.
• Bilingue anglais/français, mobile et adaptable.

Responsabilités

• Créer des Data Pipelines pour la collecte et modélisation des données.
• Déployer des infrastructures complexes sur cloud provider ou on-premise.
• Développer des applications back-end pour l'exposition de modèles IA.

Connaissances

Développement en Python

Capacité d'analyse

Compréhension des bases de données

Compétences en DevOps

Formation

Master (bac+5) en informatique ou sciences des données

Outils

Linux

Git

Docker

Description du poste

Chez Capgemini Invent, nous sommes convaincus que l'innovation est le moteur du changement. En tant que consultants en Data Ingéniérie, nous combinons nos capacités techniques, créatives et scientifiques, en collaborant étroitement avec nos clients pour leur fournir des solutions de pointe.

Rejoignez-nous pour construire des outils adaptés aux défis d'aujourd'hui et de demain. Chez Capgemini Invent, notre vision est de placer l'innovation au coeur des stratégies d'entreprise grâce à la Data Ingénierie.

En rejoignant notre équipe en tant que stagiaire, vous contribuerez à la réalisation d'un projet de R&D portée par le Lab de Capgemini Invent et participerez à des missions de conseil en Data Engineering pour des clients de Capgemini Invent.

Votre rôle consistera à agir sur tout ou partie de la chaîne de valeur de l'ingénierie de la donnée :

• Création de Data Pipeline : construire des solutions à l'état de l'art pour la collecte, l'organisation et la modélisation des données, répondant aux exigences de forte volumétrie, et faciliter leur utilisation optimale par les analystes et data scientists
• Déploiement Infrastructure et DevOps : déploiement grâce à des outils d'infrastructure-as-code et d'intégration et de déploiement continu d'infrastructures complexes sur cloud provider ou on premise
• Déploiement de stacks data incluant notamment des stockages de données brutes / structurées
• Développement Back-End et Exposition de modèles IA : conception, développement et containerisation d'applications back-end en REST API embarquant de la data ou de l'IA pour exposition en production à des utilisateurs finaux ou d'autres services applicatifs
• Architecture Data : Conception et design de la stack d'architecture data complète, mettant en avant et répondant aux problématiques de sécurité, scalabilité, auditabilité et disponibilité des données et systèmes applicatifs joints

Prérequis :

• En dernière année d'étude en école d'ingénieur ou d'un master (bac+5) en informatique ou en sciences des données
• Connaissances théoriques solides en processing de données, stockage de données (base de données, Data Lake, Data Warehouse) et transport de donnée (batch et streaming)
• Capacité à développer en Python et délivrer un code propre et documenté
• Bilingue anglais/français, mobile, curieux, et adaptable
• Enthousiaste à l'idée d'évoluer dans un milieu stimulant, avec un fort esprit d'équipe, et des compétences analytiques

Nice to have :

• Outils de développement : Linux, Git, Docker, pratiques DevOps
• Connaissance de technologie Cloud Providers (AWS, GCP, Azure) et connaissances des plateformes de données (Databricks, Snowflake, Palantir, etc.)