Stage : Approche IA pour l’étude de l’endommagement et la prédiction de fissuration dans les ma[...]

Institut Mines-Télécom; Douai; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une grande école d'ingénieurs en France recherche un(e) stagiaire pour étudier la propagation des fissures dans des matériaux complexes. Vous développerez un modèle prédictif utilisant des techniques récentes de deep learning. Ce stage de 6 mois commence le 15 février 2026 à Douai. Les candidats doivent être en dernière année de cycle ingénieur ou master en sciences des matériaux, mécanique, ou data science. Une bonne maîtrise de la mécanique des matériaux et de l'intelligence artificielle est requise.

Qualifications

• Étudiant(e) en dernière année de cycle ingénieur ou master.
• Compétences en mécanique des matériaux et intelligence artificielle.
• Autonomie, rigueur, esprit d'analyse, et capacité à travailler en équipe.

Responsabilités

• Analyser la propagation des fissures dans des matériaux complexes.
• Développer un modèle prédictif basé sur les séries temporelles.
• Évaluer la capacité du modèle à anticiper l'endommagement.

Connaissances

Mécanique des matériaux

Intelligence artificielle

Simulation numérique

Autonomie

Rigueur

Esprit d’analyse

Travail en équipe

Formation

Dernière année de cycle ingénieur ou master en sciences des matériaux, mécanique ou data science

Description du poste

Unité: CERI MP

Responsable hiérarchique: Directrice du Centre d’Enseignement, de Recherche et d’Innovation Matériaux Procédés (CERI MP)

Responsable fonctionnel : Nikzad MOTAMEDI

Catégorie : Étudiant

Nature de l’emploi: Stage

Lieu de travail: IMT Nord Europe Centres de Recherche Matériaux et Procédés 764, Boulevard Lahure 59508 Douai

Contexte

École sous tutelle du ministère de l’économie, des finances et de la souveraineté industrielle et numérique, IMT Nord Europe est née en 2017 de la fusion de Télécom Lille et de l’École des Mines de Douai. Elle compte aujourd’hui parmi les plus Grandes Écoles d’ingénieurs au Nord de Paris avec plus 2200 élèves, dont un quart d’apprentis, plus de 600 diplômés par an et un réseau de 15 000 diplômés. Elle fait partie de l’Institut Mines Télécom, premier groupe public de Grandes Écoles d’ingénieurs et de management de France, et est partenaire de l’université de Lille.

IMT Nord Europe a 3 missions principales : former des ingénieurs responsables aptes à résoudre les grandes problématiques du XXIème siècle ; mener des recherches débouchant sur des innovations à haute valeur ajoutée ; soutenir le développement des territoires notamment en facilitant l’innovation et les créations d’entreprises. Son objectif est de former les ingénieurs de demain, maîtrisant à la fois les technologies numériques et les savoir-faire industriels. Idéalement située au carrefour de l’Europe, à 1 heure de Paris, 30 minutes de Bruxelles et 1H30 de Londres, IMT Nord Europe a l’ambition de devenir un acteur majeur des grandes transformations industrielles, numériques et environnementales du XXIème siècle en combinant, tant dans ses enseignements et que dans sa recherche, les sciences de l’ingénieur et les technologies du digital.

Localisée sur 2 sites principaux d’enseignement et de recherche, à Lille et à Douai, IMT Nord Europe s’appuie sur plus de 20 000 m² de laboratoire pour développer un enseignement de haut niveau et une recherche d’excellence dans les trois domaines «Systèmes Numériques», «Energie Environnement» et «Matériaux et Procédés».

Pour plus de détails, consulter le site internet de l’École : www.imt-nord-europe.fr

Contexte du stage

La compréhension et la prédiction de la propagation des fissures constituent un enjeu scientifique et technologique majeur pour l’ingénierie mécanique et la durabilité des structures. Les matériaux complexes, tels que les composites, présentent des mécanismes d’endommagement multiples et non linéaires, rendant difficile l’anticipation de leur comportement en service.

Objectif du Stage

L’objectif du stage est d’étudier la propagation des fissures dans ces matériaux en s’appuyant sur l’analyse de séries temporelles issues d’essais mécaniques ou de simulations numériques. L’utilisation de réseaux de neurones convolutifs temporels (Temporal Convolutional Networks, TCN) sera explorée pour développer un modèle prédictif robuste capable de capter les évolutions locales et globales de l’endommagement.

Ce projet s’inscrit dans les activités de recherche du CERI MP sur la modélisation du comportement des matériaux et le développement d’outils numériques innovants pour la mécanique. L’approche proposée permettra de mieux relier données expérimentales et modèles numériques, tout en exploitant les techniques récentes de deep learning.

Missions

• Analyser la propagation des fissures dans des matériaux complexes (composites) à partir de données expérimentales et/ou numériques.
• Développer un modèle prédictif basé sur les séries temporelles en utilisant les Temporal Convolutional Networks (TCN).
• Évaluer la capacité du modèle à anticiper l’endommagement et à contribuer à une meilleure compréhension et prédiction de la durée de vie des structures.

Profil du/de la candidat(e)

• Étudiant(e) en dernière année de cycle ingénieur ou master en sciences des matériaux, mécanique, ou data science.
• Compétences en mécanique des matériaux, intelligence artificielle (Machine Learning/Deep Learning), et simulation numérique.
• Autonomie, rigueur, esprit d’analyse, et capacité à travailler en équipe.

Conditions

Le poste est à pourvoir à compter du 15 février 2026, pour une durée de 6 mois.

Renseignements et modalités de dépôt de candidature

• Pour tout renseignement sur le poste, merci de vous adresser à Nikzad Motamedi, Dmytro Vasiukov.
• Nikzad Motamedi (Enseignant Chercheur): [e-mail]
• Dmytro Vasiukov (Enseignant Chercheur): [e-mail]
• Pour tout renseignement administratif, merci de vous adresser à la Direction des Ressources Humaines : [e-mail]
• Ce emploi est proposé en mobilité pour un fonctionnaire ou bien sous forme de contractuel de droit public.
• Par ailleurs, le poste peut être aménagé pour une personne en situation de handicap.

Date limite de candidature: 20/12/2025