STAGE 2026 - Génie logiciel - Polyglot software analysis - F/H

Groupe Berger-Levrault; Rhône; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de logiciels recherche un(e) stagiaire en génie logiciel pour un stage de 6 mois débutant au printemps 2026. Vous travaillerez sur l'automatisation de la génération de tests et de propriétés pour des métamodèles FAST. Les candidats doivent être étudiants en dernière année d’école d’ingénieur ou équivalent (BAC+5) et posséder des compétences en langage orienté objet et Git. Ce poste est une excellente opportunité pour ceux qui souhaitent s'impliquer dans des projets innovants.

Qualifications

• Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou équivalent universitaire (BAC+5).
• Vous possédez un langage orienté objet (Java, C#, Pharo, ...).
• Vous utilisez un environnement Git.
• Vous avez une capacité rédactionnelle et de synthèse.
• Vous faites preuve d’autonomie.

Responsabilités

• Automatiser la génération des tests et des propriétés pour chaque métamodèle FAST généré.
• Explorer Pharo et Moose pour le développement.
• Travailler sur la génération des propriétés des nodes.

Connaissances

Langage orienté objet (Java, C#, Pharo, ...)

Utilisation de l'environnement Git

Capacité rédactionnelle et de synthèse

Autonomie

Formation

Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou équivalent universitaire (BAC+5)

Description du poste

Mots clés (ex : ingénieur commercial Paris)

STAGE 2026 - Génie logiciel - Polyglot software analysis - F/H

Informations générales

STAGE 2026 - Génie logiciel - Polyglot software analysis - F/H

🚴 Label Pro Vélo - Niveau Argent : nous sommes en selle… vous venez ? (site de Labège)

Berger-Levrault est un éditeur de logiciel international basé en France qui s’adresse aux collectivités et administrations locales, aux établissements de santé, au monde de l’éducation et à l’industrie. Le Groupe implanté en Europe, au Maroc et au Canada compte 40 000 clients sur les 5 continents.

Berger-Levrault est le leader des solutions logicielles de Ressources Humaines et de Gestion Financière pour les secteurs public et parapublic en France et en Espagne, ainsi que le leader européen des solutions de gestion de maintenance.

Acteur de proximité solide et pérenne, Berger-Levrault collabore avec ses clients et partenaires pour rendre le monde plus simple et plus sûr grâce à un numérique sécurisé et accessible à tous.

Engagés dans une transformation numérique responsable, les 2 200 collaborateurs de Berger-Levrault agissent au quotidien pour être à la hauteur des enjeux sociétaux, économiques et environnementaux de leurs clients par la création de solutions digitales de confiance.

Berger-Levrault développe de nombreuses applications, certaines utilisant plusieurs langages de programmation et d’autres reposant sur des microservices, ce qui entraîne la présence de plusieurs artefacts qui communiquent entre eux.

Au sein de la DRIT (Direction de la Recherche et de l’Innovation Technologique), l’équipe LabGL utilise principalement Moose pour analyser les logiciels de BL.

Cependant, Moose est conçu pour analyser des logiciels monolithiques : lorsqu’un logiciel contient plusieurs langages, il génère un modèle distinct pour chacun d’eux, sans les relier, il ne détecte pas les microservices appartenant à un même logiciel, même si ceux‑ci en font effectivement partie.

L’analyse polyglotte est encore faiblement appliquée en général, et pour Moose elle est peu introduite. Pour avancer, il est nécessaire de commencer par la génération de métamodèles permettant de représenter divers langages (Python, TypeScript, C#, VB, Go, R…).

Une solution existe pour générer une première version des métamodèles FAST, capables de représenter des AST (Abstract Syntax Tree) du code source, grâce à Tree-Sitter, qui sait parser plusieurs langages et produire des modèles.

Cependant, la génération des métamodèles FAST avec Tree-Sitter reste incomplète, notamment parce qu’il manque deux compléments très importants :les tests et les propriétés

Le stage aura pour objectif d’automatiser la génération des tests et des propriétés pour chaque métamodèle FAST généré.

Pour cela, le/la stagiaire devra s’appuyer sur les dépôts Tree-Sitter de chaque langage, qui fournissent de nombreux exemples couvrant la majorité des nœuds des métamodèles.

L’utilisation de l’intelligence artificielle pourra être envisagée pour analyser ces exemples et les associer automatiquement aux nœuds correspondants.

Explorer Pharo et Moose (Famix, FAST, MoTion actuellement) étant débutant. (1 semaine)

Ajouter 5 propriétés pour FASTTypeScript avec 5 tests manuellement pour pouvoir comprendre comment ça fonctionne (1 semaine)

Faire des recherches pour comprendre:

- Comment on peut automatiser la génération des tests en utilisant l’IA ou autre outil

- Est-ce que l’IA peut comprendre un exemple, ça donne quoi …

Générer des métamodèles FAST: on souhaite commencer par Python, et on peut continuer par C#, VB …

Travailler sur la génération des propriétés des nodes (comme par exemple pour FASTTypeScriptClass on a des propriétés comme ‘body’ et ‘name’).

• Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou équivalent universitaire (BAC+5), ayant une orientation en Génie Logiciel et vous recherchez un stage de 6 mois débutant au printemps 2026.
• Vous possédez un langage orienté objet (Java, C#, Pharo, …).
• Vous utilisez un environnement Git.
• Vous avez une capacité rédactionnelle et de synthèse.
• Vous faites preuve d’autonomie.

Intégré(e) à la Direction de la Recherche et de l’Innovation Technologique (DRIT) de Berger Levrault, vous rejoindrez une équipe innovante qui valorise la curiosité, la collaboration et l’expérimentation. Chercheurs, doctorants, étudiants et ingénieurs collaborent quotidiennement pour concevoir des solutions innovantes et préparer les usages technologiques de demain.

1 - Postulez via notre espace candidat.

2 - Si votre profil nous fait lever un sourcil, attendez-vous à recevoir un appel pour un premier échange téléphonique.

3 - Vous avez réussi à piquer notre curiosité. Attendez-vous à ce qu'on vous propose un deuxième échange, que ce soit à distance ou dans nos locaux. Parce qu’un bon échange, c’est avant tout un échange bien préparé, dites-nous si vous avez besoin d’aménagements spécifiques. Nous ferons en sorte que tout se passe au mieux.

4 - En fin d’entretien, notre Talent Acquisition Partner prendra le temps de vous partager un retour personnalisé sur votre CV : vos forces, les aspects à peaufiner, et des tips personnalisés pour vous aider à avancer sereinement vers vos objectifs.

5 - Rassurez-vous, nous reviendrons vers vous avec une réponse, qu’elle soit positive 👍ou non👎.

Recruteuse: Camille PERUSIN, Talent Acquisition Partner

Ne laissez pas cette occasion vous filer entre les doigts, postulez dès maintenant en cliquant sur "postuler via l’espace candidat"!

Nous nous engageons à :

• Accueillir et intégrer les talents uniques des personnes en situation de handicap. Nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap et nous mettons en place les aménagements nécessaires pour garantir un environnement de travail adapté à chacun.
• Cultiver une culture d’inclusion où la différence est valorisée
• Sensibiliser et accompagner nos équipes aux enjeux de diversité

Parce que la singularité de chacun est une richesse, nous mettons tout en place pour que chaque collaboratrice et collaborateur puisse s'exprimer et s'épanouir pleinement.