Senior Data Scientist – Retail AI

VusionGroup SA; Paris; Sur place; EUR 57 000 - 62 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de technologie de retail recherche un Senior Data Scientist à Paris. Ce rôle clé implique la conception et le développement de solutions IA avancées pour une plateforme d'analyse dédiée au secteur du retail. Vous devez avoir plus de 5 ans d'expérience en data science, une maîtrise de Python et des frameworks comme PyTorch ou TensorFlow. La capacité à traduire des problèmes commerciaux en solutions efficaces est essentielle. Une expérience en traitement de données distribuées serait un plus.

Qualifications

• Plus de 5 ans d'expérience en data science ou machine learning appliqué.
• Maîtrise des frameworks d'apprentissage automatique.
• Expérience en modélisation de séries temporelles.
• Capacité à travailler dans un environnement dynamique.

Responsabilités

• Concevoir et optimiser des modèles d'apprentissage automatique.
• Garantir la qualité et la disponibilité des modèles.
• Traduire des problèmes commerciaux en solutions de data science.
• Collaborer avec les équipes d'ingénierie.

Connaissances

Python

Machine Learning

Communication

Data Science

Causalité

Outils

Spark

Databricks

SQL

PyTorch

TensorFlow

Description du poste

• Rémunération: EUR 57,000 - EUR 62,000 - tous les ans

Description de l'entreprise

Êtes-vous prêt àbâtirl’avenir duretail?

Vusionest une entreprise deretailtech en forte croissance. Implanté dans 19 pays sur 3 continents, nous sommesleader mondial des solutions de digitalisation du commercephysiquefondées sur l’intelligence artificielles.

Nous inventons des technologies qui créent un impact positif sur la société en permettant un commerce durable et centré sur l’humain.

Ensemble, nous développons des solutions avant-gardistes, formons des partenariats durables avec nos clients et réinventons les magasins de demain grâce à nos solutions IoT et data.

Nous croyons que l’entrepreneuriat est une vocation, et que notre esprit de start-up nourrira votre ambition.

Nous construisons. Nouscréons un impact positif.

Rattaché au Staff AI Data Scientist, au sein de l’équipe AI & Data, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et le déploiement de solutions IA avancées qui alimentent notre plateforme SaaS d'analyse de données pour le secteur du retail.

Vous travaillerez sur des cas d'utilisation à fort impact, à la croisée du machine learning, de la modélisation de séries chronologiques et de l'analyse commerciale, en transformant des données complexes en informations exploitables pour les retailers.

Ce poste combine une solide expertise technique, une rigueur scientifique et une bonne compréhension du business, dans un environnement dynamique et hautement collaboratif.

En tant que Senior Data Scientist, vous serez amené à :

• Concevoir, développer et optimiser des modèles avancés d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond, notamment des cas d'utilisation de prévision de séries chronologiques, d'analyse prédictive et d'IA générative.
• Garantir la qualité et la disponibilité des modèles, notamment en termes de performances, de robustesse, d'explicabilité, d'évolutivité et d'alignement avec les exigences commerciales
• Effectuer une veille technologique et scientifique continue afin d'intégrer les dernières avancées en matière d\'IA, d\'apprentissage automatique, deep learning et de NLP.
• Traduire des problèmes commerciaux complexes en solutions de data science ayant un impact mesurable.
• Collaborer étroitement avec les équipes engineering afin d'assurer le déploiement, la surveillance et l'intégration sans heurts des modèles dans les systèmes de production.
• Contribuer aux best practices, aux frameworks internes et aux normes techniques sous la direction du Staff Data Scientist.
• Communiquer clairement les résultats aux parties prenantes techniques et non techniques.

Qualifications recherchées.

Nous recherchons des data scientists seniors et autonomes, dotés d'un fort esprit d'initiative et soucieux de l'impact de leur travail :

• + 5 ans d'expérience en data science ou en Applied Machine Learning.
• Maîtrise approfondie de Python et des principaux frameworks d'apprentissage automatique (PyTorch ou TensorFlow, scikit-learn).
• Solide expérience en time series modeling (forecasting, prévision de la demande).
• Bonne compréhension de l'explicabilité et de l'interprétabilité des modèles ; une expérience en causalité est un plus.
• Solides bases en statistiques et en théorie de l'apprentissage automatique, avec la capacité de mettre en œuvre des modèles dans des contextes de production réels.
• Maîtrise du langage SQL.
• Expérience des environnements de traitement de données distribués (Spark, Databricks ou similaire).
• Solides compétences en communication et capacité à travailler de manière transversale.
• Esprit orienté business : capable d’échanger avec les différentes parties prenantes, de comprendre les contraintes et de fournir des solutions axées sur la valeur.
• Expérience avec l\'IoT ou les plateformes de données SaaS à grande échelle.
• Une expérience préalable dans le commerce de détail est un plus.

Informations complémentaires

Nous innovons. Nous accélérons. Nousforgeons nos carrières.

Notre mission consiste à faire du magasin physique un véritable atout digital.

Nous sommes des entrepreneurs en quête d’innovation,nos équipes sont internationales et curieuses du monde qui nous entoure.
La diversité culturelle est inscrite dans notre ADN. C’est une force unique qui nous permet de travailler ensemble pour servir nos clients partout dans le monde.

La croissance de notre Groupe est un véritable catalyseur pour votre développement de carrière. Votre évolution sera rapide et vous aurez toute latitude pour façonner votre propre avenir, en France comme à l’international.

Vous êtes la clé de notre succès: des talents agiles, innovants, passionnés, et quin’ont pas peurde prendre des risques, d’échouer et d’apprendre de leurs erreurs.Quel que soit votre rôle chez Vusion, vous contribuerez à réinventer et réimaginer le commerce de demain.

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