Senior Data Scientist – Insurance Analytics & AI

UMG Groupe VYV; Levallois-Perret; Sur place; EUR 70 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise leader dans le secteur de l'assurance recherche un Data Scientist Senior pour développer des modèles avancés et optimiser les stratégies métiers. Le candidat idéal, avec au moins 10 ans d'expérience en data science, doit maîtriser des outils tels que Python, R et SQL, et avoir une solide expertise en machine learning. Ce poste promet des projets stimulants et un environnement collaboratif. Rejoignez une culture d'entreprise dynamique et tournée vers l'innovation.

Qualifications

• 10 ans minimum d'expérience en data science ou actuariat, de préférence dans l'assurance ou financier.
• Solide expertise en statistiques et modélisation prédictive.
• Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes.

Responsabilités

• Concevoir, développer et déployer des modèles prédictifs et algorithmes avancés.
• Analyser de grands ensembles de données pour fournir des insights stratégiques.
• Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins des parties prenantes.
• Appliquer des approches innovantes en machine learning à des problématiques spécifiques.
• Analyser la performance des modèles développés.
• Contribuer à l'amélioration des processus avec des technologies modernes.

Connaissances

Python

R

SQL

Spark

Statistiques

Machine Learning

Tableau

Power BI

Formation

Diplôme d'ingénieur ou Master/Doctorat en statistiques, mathématiques appliquées ou data science

Description du poste

Une entreprise leader dans le secteur de l'assurance recherche un Data Scientist Senior pour développer des modèles avancés et optimiser les stratégies métiers. Le candidat idéal, avec au moins 10 ans d'expérience en data science, doit maîtriser des outils tels que Python, R et SQL, et avoir une solide expertise en machine learning. Ce poste promet des projets stimulants et un environnement collaboratif. Rejoignez une culture d'entreprise dynamique et tournée vers l'innovation.