Prédiction de la Qualité d'Expérience grâce au Deep Learning (SATCOM) H/F

Viveris; Toulouse; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de conseil et d'ingénierie recherche un(e) étudiant(e) en Master 2 spécialisé(e) en data science ou IA pour un poste axé sur le deep learning appliqué aux réseaux satellites. Le candidat idéal doit maîtriser Python, des frameworks de ML tels que PyTorch et Scikit-Learn, et avoir un intérêt pour la recherche. Vous travaillerez sur des projets innovants dans un cadre collaboratif et serez impliqué dans la création et l'optimisation de modèles de prédiction de la qualité d'expérience.

Prestations

Cadre de travail de qualité

Espaces de création

Formation continue solide

Qualifications

• Intérêt pour la recherche scientifique.
• Curieux(se), rigoureux(se) et aime travailler en équipe.

Responsabilités

• Réaliser un état de l'art sur les approches de deep learning pour la QoE de visioconférence.
• Traitement des données capturées.
• Développer, entraîner et optimiser des modèles de deep learning.
• Évaluer la performance des modèles et proposer des améliorations.

Connaissances

Développement

Python

NumPy

Pandas

PyTorch

Scikit-Learn

Git

Linux

Réseaux de télécommunications

Formation

Étudiant(e) en Master 2 ou école d'ingénieur en data science ou IA

Description du poste

Prédiction de la Qualité d'Expérience grâce au Deep Learning (SATCOM) H/F

Viveris est un groupe de conseil et d’ingénierie qui accompagne depuis plus de 35 ans la transformation numérique des entreprises et de leurs produits. Nos ingénieurs interviennent dans 4 métiers complémentaires : Les systèmes & réseaux, les systèmes d’information et la transformation digitale, l’informatique technique, et les systèmes embarqués.

Notre pôle informatique scientifique et technique fournit des solutions à la croisée des chemins entre les systèmes d’information, les systèmes embarqués et le traitement des données. Il adresse les systèmes de supervision d’équipements fixes et mobiles en s’appuyant sur des technologies hétérogènes de collecte et de traitement de l’information en temps réel. Pour ces projets, souvent stratégiques pour l’entreprise, nous regroupons historiquement des compétences clés : les réseaux, les télécommunications, les systèmes d’information et le traitement des données. S’engager avec Viveris, c’est l’assurance de relever des défis techniques et humains en travaillant sur des projets innovants dans une ambiance collaborative.

Le poste et les tâches

Votre rôle

Dans le cadre de ses études de R&D, Viveris souhaite approfondir ses connaissances en deep learning appliquées aux réseaux satellites (SATCOM) et posséder des outils d'évaluation de la Qualité d\'expérience (QoE) perçue par les utilisateurs, en particulier lors de visioconférences.

Dans un premier temps, votre mission consistera à réaliser un état de l'art des approches existantes de deep learning afin d'identifier celles adaptées aux contraintes SATCOM. Ensuite, une campagne de collecte et de traitement des données via notre plateforme de tests open-source (OpenBACH) sera réalisée. Enfin, un modèle de prédiction de la qualité d'expérience sera entraîné et optimisé à partir des données collectées.

Responsabilités :

• Réaliser un état de l'art sur les approches de deep learning pour la QoE de visioconférence ;
• Traitement des données capturées ;
• Développer, entraîner et optimiser des modèles de deep learning ;
• Évaluer la performance des modèles et proposer des améliorations.

Profil recherché

Étudiant(e) en Master 2 ou école d'ingénieur, spécialisation data science ou IA ;

Vous avez un intérêt pour la recherche scientifique ;

Vous êtes de nature curieuse, rigoureuse et aimez travailler en équipe.

Compétences techniques :

• Développement (Python, NumPy, Pandas) ;
• Maitrises des frameworks ML (PyTorch, Scikit-Learn) ;
• Utilisation de Git et Linux ;
• Connaissances et intérêt pour les réseaux de télécommunications (protocoles de la pile OSI).

En retour, nous vous offrons un cadre de travail de qualité, des espaces de création et une formation continue solide.

Vous êtes passionné, technophile, curieux et créatif ?

Alors nous serions ravis de vous rencontrer.