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ML Engineer - F/H

Neo9

Rennes

Sur place

EUR 45 000 - 60 000

Plein temps

Il y a 10 jours

Résumé du poste

Une entreprise innovante dans le domaine de la data recherche un expert en machine learning pour développer des modèles complexes à Rennes. Le candidat devra avoir un diplôme de niveau bac +5 et maîtriser plusieurs outils tels que TensorFlow et Docker. Ce poste offre une formation continue et un environnement de travail motivant.

Prestations

Formation continue
Cadre stimulant

Qualifications

  • Diplôme en université, école de commerce ou équivalent type bac +5.
  • Maîtriser l'anglais à l'écrit comme à l'oral.
  • Solides connaissances en ML, outils et frameworks.
  • Expérience avec les langages comme Python, R, Scala, SQL.

Responsabilités

  • Développer et mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique.
  • Collaborer avec les équipes de Data Science et Data Engineers.
  • Optimiser les architectures informatiques et infrastructures cloud.
  • Mettre en place des processus de validation et de tests.

Connaissances

Deep Learning
Reinforcement Learning
Data Analysis
Python
English proficiency

Formation

Diplôme bac +5

Outils

TensorFlow
PyTorch
Docker
Kubernetes
Dataiku
Description du poste
Overview

Nous sommes plus qu’un simple cabinet de conseil, qu'une agence de design et qu'une société de mise en œuvre technologique. Nous sommes le partenaire de la transformation digitale de nos clients grands-comptes et ETI, que nous accompagnons de l’idée à la réalité. Nous associons, dans une même chaîne de valeur, conseil en stratégie, design de service et design émotionnel, management et valorisation de la donnée, ingénierie et conseil technologique, réalisation logicielle et expertise en cybersécurité. Notre singularité repose sur les talents pluriels de nos équipes, au service de la satisfaction et de la performance de nos clients.

Le Pôle Data De Niji C’est Avant Tout Une Équipe à Taille Humaine Et Pluridisciplinaire, Composée De Consultants Et Experts Qui Conseillent Et Appuient Nos Clients Sur Toutes Les Étapes Du Cycle Des Données.

Responsabilités
  • Développer et mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines, en utilisant des techniques telles que le deep learning et le reinforcement learning.
  • Collaborer avec les équipes de Data Science et les Data Engineers pour collecter, prétraiter et analyser les données nécessaires à la création de modèles efficaces.
  • Exploiter et optimiser les architectures informatiques et les infrastructures cloud pour garantir des performances optimales des modèles ML en production.
  • Assurer la mise en place de processus de validation et de tests pour évaluer la qualité et la fiabilité des modèles ML.
  • Participer au maintien de la documentation technique, des bonnes pratiques et des standards de développement au sein de l'équipe.
Profil recherché
  • Avoir un diplôme en université, école de commerce ou équivalent type bac +5
  • Maîtriser l'anglais à l'écrit comme à l'oral
  • Avoir de solides connaissances des concepts ML, des outils et des frameworks tels que TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.
  • Maîtriser les outils d’industrialisation des pipelines data tels que Docker, Kubernetes, Dataiku, Jenkins…
  • Avoir une expérience avec les langages de programmation utilisés dans le domaine des données, tels que Python, R, Scala, SQL, etc.
  • Avoir une expérience dans la conception et la mise en œuvre de pipelines de données
Ce que nous proposons
  • Rejoindre le Pôle Data de Niji avec un parcours de formation riche et diversifié visant à faire monter rapidement en expertise et à obtenir des certifications.
  • Intégrer un cadre stimulant dans lequel vous serez accompagné dans votre progression et le développement rapide de vos compétences.
Avantages et culture
  • Process de recrutement: premier contact RH puis rencontre avec nos opérationnels.
  • Participer à une aventure humaine dans un environnement de travail motivant, challengeant et innovant.
  • NijiU: notre plateforme de formation digital learning contenant près de 3 000 modules en accès libre.
Nos valeurs

Audace - Bienveillance - Performance – Talent.

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