LLM Engineer

Kalyptus; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une startup innovante recherche un LLM Engineer pour intégrer son équipe IA à Paris. Le candidat sera responsable de la création de nouvelles fonctionnalités, de la R&D et de l'amélioration des performances des systèmes existants. Une solide expérience dans le développement LLM et une maîtrise de Python sont essentielles.

Qualifications

• Expérience solide en développement LLM.
• Maîtrise de Python et des librairies de Machine Learning comme PyTorch.
• Culture du Search et du RAG.

Responsabilités

• Création de nouvelles features pour le produit.
• R&D pour suivre l'évolution des technologies.
• Amélioration des performances des systèmes existants.

Connaissances

Développement dans l'univers des LLM

Connaissance de Python

Utilisation des bases vectorielles

Compréhension de l'approximate nearest neighbor search

Outils

Chroma

Pinecone

Weaviate

Qdrant

Vertex AI

Faiss

Langchain

Langgraph

LlamaIndex

Vespa

Langfuse

Weave

OpenTelemetry

Description du poste

Kalyptus accompagne une startup early-stage dans le domaine de l’intelligence artificielle appliquée (LLM, IA générative), portée par une vision produit ambitieuse et des enjeux techniques complexes.

Afin de renforcer l’équipe IA, notre client crée un nouveau poste et recherche un LLM Engineer pour renforcer l’équipe qui a batile coeur du système.

Quelles seront les missions du LLM Engineer:

Au sein de l’équipe IA & LLM, le LLM Engineer interviendra sur :

• La création de nouvelles features pour le produit
• La R&D pour suivre l’évolution des technologies
• L’amélioration des performances de l’existant.

Dans le cadre de son périmètre, le LLM Engineer sera responsable de la feature prise en charge et définira tant l’architecture à mettre en place que le développement.

Il sera vigilant à la performance, l’exploitabilité de ses features. Il pourra d’ailleurs s‘appuyer sur son manager qui est un Expert en Machine Learning doté d’une forte culture Ops.

Le LLM Engineer interviendra sur des sujets comme le RAG et les bases vectorielles, l’interface utilisateurs ou les outils de monitoring et de performance. Le périmètre est large et permet réellement de créer et innover.

Pour ce poste, nous recherchons une personne qui a une expérience sérieuse et crédible de développement dans l’univers des LLM,

• L’usage de plusieurs bases vectorielles telle que chroma, pinecone, weaviate, qdrant, vertex ai ou faiss est nécessaire.
• La connaissance de Model Control Protocol (MCP) très largement souhaitée.
• L’usage d’au moins un Framework du type langchain, langgraph, LlamaIndex , vespa
• Une maitrise des solutions de Monitoring LLM comme langfuse, weave ou idéalement openTelemetry
• Une vraie culture du Search et du Rag
• Une compréhension du A pproximate Nearest neighbor Search

Naturellement, une très bonne maitrise de python et des librairies de Machine Learning comme pytorch sera acquise.