Ingénieur en explicabilité des algorithmes de détection d’objets, basés sur les grands modèles [...]

Thales - CortAIx Factory (AI by Thales); Palaiseau; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise technologique innovante à Palaiseau recherche un stagiaire en ingénierie pour participer à un projet de recherche sur l'explicabilité des algorithmes de détection d'objets. Le candidat idéal maîtrise Python et le machine learning. Le stage de 6 mois se déroulera dans un environnement stimulant, axé sur l'IA et les grands modèles de vision-langage. Le environnement inclusif de l'entreprise valorise la diversité et encourage les candidatures de tous les talents.

Prestations

Gratification de stage

Environnement inclusif

Qualifications

• Motivation et ambition pour découvrir le domaine de la recherche.
• Capacité à travailler de manière autonome et critique.
• Expérience en projets liés à l'explicabilité des algorithmes est un plus.

Responsabilités

• Développer des méthodes d’explicabilité des algorithmes de deep learning.
• Tester les algorithmes sur des bases de données publiques.
• Contribuer aux projets de recherche sur les modèles de vision-langage.

Connaissances

Python

Machine Learning

Traitement d'image

Anglais (niveau B2-C1)

Description du poste

Lieu : Palaiseau, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

Notre savoir-faire technologique

Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

Un environnement inclusif et bienveillant

Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Thales Research&Technology, notre centre de recherche dans les domaines matériels, et CortAIx Labs, notre centre de recherche en IA et digital ont pour mission de proposer des innovations de ruptures, de maintenir et d’accroitre l’avance technologique et d’en assurer la compétitivité pour le groupe.

En nous rejoignant, vous participerez à un projet de recherche visant à développer de nouvelles méthodes d’explicabilité des algorithmes de deep learning pour la détection d’objets dans les images aériennes. Vous travaillerez sur des explications basées sur des concepts et l’utilisation des grands modèles de vision-langage.

Un concept est typiquement une expression de quelques mots, permettant d’identifier si un attribut spécifique ou une caractéristique abstraite est présente dans une image. Jusqu’à récemment, les modèles de machine learning construits avec des concepts étaient appris à partir de données annotées manuellement, ce qui limitait grandement leur utilisation, notamment sur de grandes bases de données.

Aujourd’hui, les modèles de vision-langage ont permis de lever cet obstacle et semblent particulièrement prometteurs pour expliquer efficacement les algorithmes de deep learning appliqués au traitement d’images.

Dans ce contexte, vous vous intéresserez notamment aux liens entre les modèles explicables et les détecteurs boîtes noires, ainsi qu’à la fidélité de la représentation des concepts. Dans un premier temps, vous testerez les algorithmes développés sur des bases de données publiques standards, puis, dans un second temps, sur des données représentatives des cas d’applications de Thales.

Votre profil

STAGE – Ingénieuren explicabilité des algorithmes de détection d’objets, basés sur les grands modèles de vision-langage (H / F) – 6 mois

Vous avez envie de découvrir le domaine de la recherche ?

Vous avez pour ambition de réaliser votre stage au sein de Thales?

• Python
• Machine Learning et Traitement d’image
• Anglais (niveau B2-C1 attendu)

Rigueur, autonomie et esprit critique sont des atouts que l'on vous reconnait ?

Alors ce stage est fait pour vous !

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Avec plus de 600 experts IA et une centaine de doctorants en IA chaque année, et disposant d’un réseau de partenaires industriels, start-up et académiques de premier ordre, Thales est, depuis une décennie, un acteur majeur de l’IA de confiance, transparente, explicable et éthique. Le Groupe figure en tête, en Europe, dans le classement des déposants de brevets dans l’IA des systèmes critiques. Il intègre de l’IA dans plus d’une centaine de ses produits et services.

CortAIx est l’accélérateur IA qui dotera les forces armées, les avionneurs et tous les opérateurs d’infrastructures critiques, de solutions hautement sécurisées leur apportant plus d’efficacité dans l’analyse des données et la prise de décision, tout en tenant compte des contraintes spécifiques, telles que la cybersécurité, l’embarquabilité et la frugalité, liées aux environnements critiques.

Au sein de cette nouvelle organisation, nous représentons l'axe "cortAIx Factory" qui vise à accélérer la qualification et l’industrialisation des outils de développement de l’IA ainsi que les cas d’usage pour les données des systèmes. Thales dote déjà ses systèmes d’IA et continue d’identifier de nouveaux cas d’usages pour accélérer la performance, comme par exemple la planification de missions, la gestion du trafic aérien, le pilotage de drones et de robots.