Ingénieur·e MLOps IA / LLM (H/F)

DHM IT; Neuilly-sur-Seine; Hybride; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante en technologie recherche un.e ingénieur.e MLOps expérimenté.e pour rejoindre une équipe dynamique. Le rôle implique l'industrialisation et la sécurisation de modèles IA, avec une solide expertise requise en Python et MLOps. Le candidat idéal doit aussi posséder de bonnes compétences en SQL et être capable de travailler en équipe de manière collaborative. Cette mission propose une flexibilité de travail remote ou hybride selon la localisation.

Prestations

Flexibilité remote ou hybride

Équipe dynamique

Stack moderne et outils récents

Qualifications

• 3 ans d’expérience minimum en MLOps ou déploiement IA/ML en environnement production.
• Très bonne maîtrise de Python et des librairies ML/Data Science.
• Capacité à travailler en équipe produit / data / dev / ops, en méthode agile.

Responsabilités

• Industrialiser, fiabiliser et sécuriser la mise en production de modèles IA.
• Mettre en place des pipelines robustes et traçables.
• Accompagner les équipes Data Science et DevOps pour la production.

Connaissances

MLOps

Python

SQL

Collaboration en équipe

Documenter et transmettre des bonnes pratiques

Outils

GitLab CI/CD

Docker

MLflow

AWS

GCP

Azure

Description du poste

Nous recherchons un.e ingénieur.e MLOps expérimentée pour intégrer une IA FACTORY, dédiée à la mise en production de modèles d’intelligence artificielle dans un contexte à fort enjeu (contenus, automatisation, recherche d'information…)

Missions

• Industrialiser, fiabiliser et sécuriser la mise en production de modèles IA (LLM, RAG, NLP, Computer Vision…)
• Mettre en place des pipelines robustes et traçables, de l'entraînement à la mise en ligne
• Implémenter une culture MLOps moderne : monitoring, feedback loops, versioning, reproductibilité
• Accompagner les équipes Data Science et DevOps pour faire le lien entre recherche et production

Profil recherché

• 3 ans d’expérience minimum en MLOps ou déploiement IA/ML en environnement production
• Très bonne maîtrise de Python et des librairies ML/Data Science (NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow)
• Bon niveau en SQL pour l'accès et manipulation des données
• Capacité à travailler en équipe produit / data / dev / ops, en méthode agile
• Esprit structuré, rigoureux, orienté fiabilité et qualité long terme

Stack technique

• Langages / Librairies : Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch / TensorFlow
• MLOps : GitLab CI/CD, Docker, MLflow, Comet ML, versioning modèles / datasets
• LLM / NLP : LangChain, LangSmith, Semantic Kernel, RAG architecture
• Déploiement : Cloud provider (AWS, GCP ou Azure), serverless ou containers
• Monitoring & retraining : dérive, feedback loop, human-in-the-loop
• Scalabilité / Orchestration (souhaité) : Kubernetes, Kubeflow, Argo
• Optimisation (souhaitée) : quantization, distillation, LoRA, pruning
• Autres compétences utiles : Computer Vision, Small Language Models (SLM)

Soft Skills

• Capacité à documenter, transmettre les bonnes pratiques, construire une culture d’industrialisation
• Autonomie forte et sens des responsabilités
• Rigueur, souci du détail et de la qualité des livrables
• Aisance en collaboration inter-équipes
• Curiosité naturelle pour les usages IA avancés

Avantages / contexte

• Projet IA structurant, visible, avec des cas d’usage concrets et un fort impact
• Équipe data/ML en place et dynamique
• Stack moderne, outils récents, bonne culture produit & technique
• Flexibilité remote ou hybride selon localisation
• Mission longue durée