Ingénieur Data et IA — Production ML/Cloud

Meritis; Lille; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Un cabinet de conseil technologique basé à Lille recherche un ingénieur pour concevoir et industrialiser des pipelines de données robustes. Les responsabilités incluent le développement de modèles d'intelligence artificielle et l'optimisation des performances des algorithmes en environnement cloud. Les candidats doivent avoir un diplôme en informatique ou data science et des compétences en Python, SQL et au moins une plateforme cloud. Un environnement convivial avec des opportunités de formation et de mentorat est proposé.

Prestations

Parcours professionnels sur mesure

Choix de mission et accompagnement personnalisé

Environnement d'apprentissage favorisé

Communautés d'experts

Événements festifs

Qualifications

• Expérience en programmation (Python, SQL, Spark).
• Maîtrise d’au moins une plateforme cloud (AWS, Azure, GCP).
• Bonne connaissance des bases de données (relationnelles et NoSQL).
• Première expérience en déploiement de modèles ML/IA en production.

Responsabilités

• Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données robustes (ETL/ELT).
• Participer à la mise en place de modèles d’intelligence artificielle.
• Collaborer avec les Data Scientists et équipes produit.
• Optimiser les performances des algorithmes en production.
• Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des données.
• Rédiger une documentation technique claire.

Connaissances

Python

SQL

Spark

Esprit d'équipe

Autonomie

Curiosité technologique

Formation

Diplôme d’ingénieur ou Master 2 en informatique

Outils

AWS

Azure

GCP

MLflow

Kubernetes

Airflow

Terraform

Description du poste

Un cabinet de conseil technologique basé à Lille recherche un ingénieur pour concevoir et industrialiser des pipelines de données robustes. Les responsabilités incluent le développement de modèles d'intelligence artificielle et l'optimisation des performances des algorithmes en environnement cloud. Les candidats doivent avoir un diplôme en informatique ou data science et des compétences en Python, SQL et au moins une plateforme cloud. Un environnement convivial avec des opportunités de formation et de mentorat est proposé.