Ingénieur d’étude en science des données et intelligence artificielle

CNRS; Aubervilliers; Hybride; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Un institut de recherche à Aubervilliers recherche un Ingénieur d'étude en science des données et IA. Vous serez responsable de développer des modèles d'IA, d'analyser des données et de collaborer sur des projets de recherche en Europe. L'expérience dans des projets collaboratifs et une bonne maîtrise des outils de science des données, ainsi qu'un niveau Master 2 en IA ou des domaines connexes sont requis. Le poste inclut la possibilité de télétravail et des déplacements occasionnels.

Prestations

Journées de télétravail

Déplacements réguliers à travers la France

Qualifications

• Diplôme de niveau Master 2 en IA, en Digital humanities ou science des données ou informatique.
• Expérience dans des projets de recherche appliquée ou collaboratifs européens.
• Bon niveau d’anglais scientifique.

Responsabilités

• Contribuer au développement de modèles d’IA et d’IA générative appliqués aux données.
• Participer à la structuration et l’enrichissement des données issues des infrastructures.
• Développer et tester des modèles de traitement automatique du langage.

Connaissances

Python

Pandas

scikit-learn

PyTorch

Hugging Face

LangChain

Traitement du langage naturel

Formation

Diplôme de niveau Master 2 en IA ou en sciences des données

Description du poste

Ingénieur d’étude en science des données et intelligence artificielle programme européen LLMs4EU CNRS (H/F)

Date limite candidature : vendredi 6 février 2026 23:59:00 heure de Paris

Assurez-vous que votre profil candidat soit correctement renseigné avant de postuler

Informations générales

Intitulé de l'offre : Ingénieur d’étude en science des données et intelligence artificielle programme européen LLMs4EU CNRS (H/F)

Référence : UAR3598-ARIALL-044

Nombre de Postes : 1

Lieu de travail : AUBERVILLIERS

Date de publication : vendredi 16 janvier 2026

Type de contrat : IT en contrat CDD

Durée du contrat : 18 mois

Date d'embauche prévue : 1 mars 2026

Quotité de travail : Complet

Rémunération : Rémunération entre 2571 et 2965 euros bruts mensuels selon expérience

Niveau d’études souhaité : BAC+3/4

Expérience souhaitée : Indifférent

BAP : D - Sciences Humaines et Sociales

Emploi type : Ingenieure ou ingenieur de recherche en production, traitement et analyse de donnees

Missions

• Contribuer au développement de modèles d’IA et d’IA générative (LLM, MLM, RAG) appliqués aux données SHS du programme LLMs4EU.
• Participer à la structuration, l’enrichissement et l’exploitation des données issues des infrastructures de recherche (ISIDORE, NAKALA, ISTEX).
• Participer à la mise en éuvre technique des services numériques innovants reposant sur l’IA générative dans le cadre du HN Lab et à destination du programme LLMs4EU.
• Contribuer à le suivi scientifique et technique du WP4, en lien avec les chercheurs, ingénieurs et partenaires européens.

Activités

• Deévelopper et tester des modèles de traitement automatique du langage et d’apprentissage profond (transformers, LLM, MLM).
• Réaliser des analyses de données massives, incluant le prétraitement, la vectorisation et l’évaluation des performances des modèles.
• Participer à la création de ressources terminologiques et ontologiques alignées sur les standards internationaux.
• Produire des rapports techniques, livrables et jeux de données documentés.
• Assurer une veille scientifique et technologique sur les approches émergentes en IA générative.

Compétences

Savoirs techniques :

• Maêtrise des outils de science des données et d’apprentissage automatique : Python, Pandas, scikit-learn, PyTorch, Hugging Face, LangChain.
• Connaissance du traitement du langage naturel (NLP) et des modèles génératifs.
• Notions en ingénieur des connaissances : ontologies, graphes sémantiques, terminologies.
• Expérience dans des projets de recherche appliquée ou collaboratifs européens.

Savoir-faire :

• Conception et documentation de pipelines IA et de prototypes experimentaux.
• Capacité à travailler sur des données complexes et interdisciplinaires.
• Bon niveau d’anglais scientifique.

Savoir-ètre :

• Rigueur, curieuse scientifique, autonomie.
• Esprit d’équipe et aptitude à travailler en contexte international et pluridisciplinaire.

Profil recherchaé :

• Diplôme de niveau Master 2 en IA, en Digital humanities ou science des données ou informatique.
• Intéré marqué pour la recherche interdisciplinaire et l’application de l’IA et de l’IA Générative en SHS.

Contexte de travail

Dans le cadre du programme européen LLMs4EU, l’UAR 3598 Huma-Num recrute un ou une ingénieure d’étude en science des données et intelligence artificielle. Le poste s’inscrit dans le Work Package 4 (WP4) dédié à l’intelligence artificielle, à l’IA générative et à l’ingénieur des connaissances pour les données, en soutien aux activités de recherche et de développement du HN Lab.

La personne serée affectée à l’Infrastructure de Recherche - IR* Huma-Num, portée par l’unée d’appui et de recherche (UAR) 3598, ayant pour tutelles principales le CNRS et le Campus Condorcet, et pour tutelle secondaire l’Université d’Aix Marseille. Pour en savoir plus sur les missions de l’IR* Huma-Num : https://www.huma-num.fr/quest-ce-que-l-ir-huma-num/

La personne serée affectée au sein du HN Lab, composé de 5 personnes, sous la responsabilité du responsable du HN Lab. Il ou elle collaborera de manière transversale avec les différents pôles d’Huma-Num au sein dé une unité composée actuellement de 28 personnes réparties sur Paris et Lyon.

La personne recrutée serée affectée à l’antenne parisienne de l’unité (Campus Condorcet à Aubervilliers 93).

Ce poste permet de bénéficier d’une à deux journées de télétravail par semaine dans le cadre de la réglementation en véhicule au CNRS.

Des déplacements régulières (au moins 1 fois par mois en moyenne) sur les différents sites de l’unité et dans toute la France sont prévue.