
Activez les alertes d’offres d’emploi par e-mail !
Générez un CV personnalisé en quelques minutes
Décrochez un entretien et gagnez plus. En savoir plus
Une entreprise technologique en expansion recherche un GCP DevOps Engineer pour rejoindre son équipe Platform Engineering. Le candidat idéal doit avoir entre 3 à 6 ans d'expérience et une maîtrise des services GCP. Il participera à des projets d'architecture pour optimiser les solutions cloud et gérer le support technique. Cette position offre la possibilité de télétravail 3 jours par semaine ainsi que des avantages attractifs tels que des tickets restaurant et un salaire compétitif entre 55K€ et 65K€ avec un bonus de 10%.
Description de l'entreprise
L'entreprise :
Notre partenaire est une scale-up technologique d'une trentaine de collaborateurs, intégrée à un groupe international spécialisé dans l'IA. La filiale opère en autonomie, dans un esprit start-up : équipe jeune, environnement flexible et stack moderne totalement orientée cloud.
Elle développe des solutions data avancées pour le retail, aujourd'hui utilisées par des acteurs majeurs du marché (Carrefour, Auchan, Leclerc, Intermarché), et travaille également sur de nouveaux produits de recommandations personnalisées.
Le poste :
Dans un contexte de structuration de la plateforme cloud et de montée en charge des solutions data, l'entreprise recherche un GCP DevOps Engineer.
Vous rejoindrez l'équipe Platform Engineering et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data, Analytics et Produit. Le rôle combine architecture, optimisation et support technique transverse, avec une grande autonomie dans les choix technologiques.
Vous serez rattaché au Head of Engineering.
Raison du recrutement :
L'équipe Platform Engineering connaît un départ et doit renforcer sa capacité à accompagner la migration vers un modèle multi-clients, optimiser les coûts cloud et sécuriser la montée en charge des nouvelles fonctionnalités. Le groupe étant en croissance (+30% / an), le poste est clé pour stabiliser et industrialiser la plateforme.
Les missions :
Data : Airflow (Cloud Composer), Spark Scala (Dataproc), BigQuery, GCS, Vertex AI
Backend : Python, Docker, Cloud Run, CloudSQL Postgres
Front : Angular / React, Cloud Run
Platform : Terraform, IAM, GitHub Actions