Expert Technique Microsoft 365 & Copilot H / F

Talent Pool; Boulogne-Billancourt; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société technologique recherche un AI Engineer spécialiste de Microsoft Copilot pour rejoindre leur DSI. Dans ce rôle, vous serez responsable de concevoir des architectures cognitives et de transformer des modèles de langage en agents opérationnels. Vous devez maîtriser Microsoft Copilot Studio et avoir une solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP). Cette position offre une occasion unique de travailler au sein d'une équipe IT innovante dans le secteur du tourisme.

Qualifications

• Expérience dans l'architecture d'agents conversationnels avancés.
• Expertise en création de systèmes prompts pour LLM.
• Solides compétences en gestion et optimisation des données.

Responsabilités

• Concevoir des architectures cognitives complexes pour l'IA.
• Implémenter des mécanismes de RAG pour un meilleur ancrage.
• Développer des scripts pour le traitement des données avant ingestion.

Connaissances

Maîtrise de Microsoft Copilot Studio

Connaissance de Google Cloud Platform (GCP)

Compétences en prompt engineering

Capacité à coder en Python ou C#

Formation

Ingénieur en Informatique

Data Science

Intelligence Artificielle

Description du poste

Bassetti Talent Pool recherche pour la DSI d'un grand compte (Secteur Tourisme), un AI Engineer spécialiste Microsoft Copilot.

Vous intégrez une équipe IT pure, au coeur d'un environnement "Best of Breed" : IA Microsoft (Copilot Studio, Azure OpenAI) couplée à une Data Platform sur Google Cloud (GCP).

Votre rôle n'est pas administratif : vous êtes le Lead Technique sur l'IA Générative. Votre mission est de concevoir des architectures cognitives complexes. Vous transformez les modèles de langage (LLMs) en agents opérationnels capables de raisonner, d'interroger des bases de données hétérogènes (Microsoft & Google) et d'exécuter des actions autonomes.

Missions Principales :

Orchestration d'IA Générative (Copilot Studio)

• Architecture d'Agents : Concevoir des agents conversationnels avancés utilisant les capacités génératives (Generative Answers) de Copilot Studio.
• Prompt Engineering Avancé : Rédiger et optimiser les "System Prompts" pour contrôler le comportement du LLM, définir sa persona et ses garde-fous (Guardrails).
• Gestion du Contexte : Maîtriser la fenêtre de contexte et la mémoire des agents pour garantir des conversations fluides et cohérentes sur la durée.

Architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) & Data

• Grounding (Ancrage) : Implémenter des mécanismes de RAG pour connecter le modèle à la réalité des données de l'entreprise et éliminer les hallucinations.
• Le Défi Hybride (Microsoft x GCP) : Concevoir les pipelines techniques permettant à l'IA d'aller vectoriser ou interroger des données stockées sur Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage) via des API REST sécurisées.
• Knowledge Management : Optimiser l'indexation sémantique des sources de connaissances pour maximiser la pertinence des réponses générées (Search & Retrieval).

Développement & Extension (Plugins)

• Créer des Actions Conversationnelles (Conversational Plugins) : Permettre au LLM d'appeler des services tiers.
• Développer des scripts (Power Automate, Azure Functions ou Python) : Traiter la donnée brute avant qu'elle ne soit ingérée par l'IA.

Qualité & Performance IA

• AI Evaluation : Mettre en place des protocoles de test pour mesurer la précision, la latence et la pertinence des modèles déployés.
• Sécurité & Éthique : S'assurer que les agents respectent les principes de Responsible AI (filtres de contenu, confidentialité des données PII).

Background

• Formation : Ingénieur en Informatique, Data Science ou Intelligence Artificielle.

Expertise Technique (Hard Skills)

• Coeur de compétence : Maîtrise experte de Microsoft Copilot Studio (création de topics génératifs, gestion des variables, authentication).
• Compréhension Deep Tech IA : Maîtrise des concepts de LLM (GPT-4), de RAG, d'Embeddings (vectorisation), de Temperature et de Token management.
• Connectivité & Code : Coder des appels API REST, manipuler du JSON, solides bases en algorithmique (Python ou C# est un plus).

Cloud & Data

Une expérience sur Google Cloud Platform (GCP) est le différenciant clé.