Ce que nous allons accomplir ensemble :
Au sein de notre pôle Intelligence Artificielle & Data Science, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l'industrialisation de solutions basées sur le Deep Learning
Votre mission (si vous l'acceptez !) :
- Concevoir et entraîner des modèles de Deep Learning (CNN, RNN, Transformers, Diffusion Models, etc.) selon les besoins des projets.
- Participer à la collecte, préparation et annotation des données (images, sons, signaux, texte).
- Optimiser les modèles pour une mise en production efficace (quantization, pruning, distillation, déploiement sur GPU / Edge).
- Collaborer avec les équipes R&D, cloud, et embarqué pour intégrer les modèles dans les produits.
- Réaliser une veille technologique active sur les nouvelles architectures, frameworks et méthodes d'apprentissage.
- Accompagner et former les équipes internes sur les bonnes pratiques IA
Votre future équipe :
- Vous rejoindrez une équipe sympathique, motivée et dynamique avec de fortes ambitions, qui sera prête à vous intégrer.
- Vous bénéficierez d'un accompagnement rapproché et bienveillant.
- Vous serez formé par un coach expérimenté qui vous livrera tous ses secrets de réussite.
Vous :
- Bac +5 / Doctorat en informatique, mathématiques appliquées ou IA.
- Minimum 5 ans d'expérience dans le développement de modèles Deep Learning (vision, NLP, multimodalité).
- Maîtrise des frameworks : PyTorch, TensorFlow, ONNX, OpenVINO, TensorRT.
- Bonnes compétences en Python, Linux, et outils MLOps (MLflow, Docker, Kubernetes).
- Connaissances appréciées en C++, CUDA, et Edge AI.
- Esprit d'analyse, curiosité, rigueur scientifique et goût pour l'innovation.