DGDDI (DG-DSTRAT) Data scientist au sein du pôle de science des données de la douane française H/F

Ministère - Ministère de l'Économie; Paris; Hybride; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Un ministère français cherche un Data Scientist pour transformer l'industrie par l'utilisation des données. Le candidat doit maîtriser les statistiques, le Machine Learning et le développement avec Python. Télétravail possible jusqu'à 11 jours par mois. Ce poste offre la possibilité de contribuer à des projets stratégiques en matière de valorisation des données.

Prestations

Télétravail jusqu'à 11 jours par mois

Qualifications

• Diplôme Bac+5 minimum requis avec au moins 3 ans d'expérience.
• Solides connaissances en Data Science et Machine Learning.
• Capacités d'analyse et de présentation des résultats.

Responsabilités

• Explorer et traiter des données complexes.
• Construire des modèles pour prédire des comportements.
• Identifier et spécifier les jeux de données nécessaires.

Connaissances

Data Science

Python

Machine Learning

Deep Learning

MLOps

Statistiques

Formation

Bac+5 en informatique / statistiques / data science

Outils

Cloudera Data Platform

Spark

Tableau

PostgreSQL

Mlflow

Description du poste

Identifiant (email, de type [e-mail])

Mots clés (ex. : Chargé(e) de contrôle interne)

DGDDI (DG-DSTRAT) Data scientist au sein du pôle de science des données de la douane française H/F

Description du poste

Domaine et métier

Numérique - Data Scientist

Intitulé du poste

DGDDI (DG-DSTRAT) Data scientist au sein du pôle de science des données de la douane française H/F

Fonction publique de l'Etat

Catégorie A (cadre)

Statut du poste

Nature de l'emploi

Emploi ouvert aux titulaires et/ou aux contractuels

Descriptif de l'employeur

Direction Générale des Douanes et des Droits Indirects

Délégation à la Stratégie

Accessible par le métro 11 (station Porte des Lilas)

Au sein des ministères économiques et financiers, la direction générale des douanes et droits indirects est une administration à réseau, présente sur le territoire métropolitain, en outre-mer et à l’international. Elle compte près de 17 000 agents, qui exercent des missions variées dans le domaine du commerce international, de la lutte contre la fraude, ou encore des fonctions dites «supports».

La délégation à la stratégie
La délégation à la stratégie, créée en 2020 au sein de la douane, est chargée de concevoir et d'animer, en lien avec les différentes entités de la direction générale, les services déconcentrés et lesautres administrations concernées, la stratégie de la douane. La délégation à la stratégie est une structure placée directement auprès du directeur général et du directeur général adjoint. Elle assure une mission de veille et de prospective en identifiant les évolutions qui sont susceptibles d'avoir un effet majeur sur l'exercice des missions de la douane. Elle élabore en conséquence des scénarios d'évolution de l'exercice de ces missions, en lien avec les sous-directions. Elle coordonne également la transformation de l'ensemble des missions de la douane, en liaison notamment avec la sous-direction des systèmes d'information.

Descriptif de l'employeur (suite)

La délégation à la stratégie est chargée de mener à bien des projets stratégiques pour la douane, notamment le programme de valorisation des données (VDD), programme central de la transformation de la douane par la donnée.

Le pôle de science des données
La donnée est un levier de transformation stratégique pour la douane, qui fait l’objet d’un axe dédié au sein de sa stratégie définie pour la période 2022-2025. L’objectif est de transformer la conduite des missions de la douane par l’utilisation des données et d’améliorer les conditions d’exercice de ces missions par les agents. La douane a fait le choix de développer l’utilisation et la valorisation de ses données au bénéfice de tous les métiers de la douane en constituant un pôle de science des données rattaché à la délégation à la stratégie. Constitué de six agents, ce pôle contribue activement au programme de valorisation des données et il apporte son appui au service d’analyse de risque et de ciblage chargé de lutter contre les fraudes douanières.

Personnes à contacter :

Mme Marie Baguet, cheffe du pôle de science des données [e-mail]

M. Thibault Durouchoux, adjoint pôle de science des données [e-mail]

Description du poste

Le/la data scientist est en capacité d'explorer et de traiter des données complexes, multiples et déstructurées, de mobiliser des connaissances mathématiques et techniques pour construire des modèles permettant de prédire des comportements, d’identifier des comportements récurrents et des tendances. Ses analyses visent à trouver de nouveaux axes d’optimisation, à identifier des éléments atypiques, ou encore à identifier des signaux faibles révélateurs.

La démarche de valorisation des données à la douane a pour objectif d’accompagner et d’accélérer la transformation numérique de la douane en mettant l’exploitation de la donnée au cœur de l’ensemble de ses missions: accompagnement des entreprises dans leurs opérations de dédouanement, lutte contre la fraude et fiscalité douanière... Les transformations enclenchées par cette démarche concernent donc l’ensemble des métiers et fonctions de la douane. En pratique, la démarche de valorisation de la donnée cherche à créer, grâce à la science des données, une dynamique permettant de modifier en profondeur le modèle opérationnel de la douane et son pilotage par la donnée.

Par ailleurs la douane a mis en place une infrastructure big data et un lac de donnée appuyé par un outillage complet de traitement/visualisation de la donnée (Cloudera Data Plateform, Hive, Spark/pyspark, Tableau, PostgreSql, Angular, Mlflow …).

Dans le contexte du programme de valorisation des données, les principales missions du/de la data scientist seront les suivantes:

• contribuer, en phase d'idéation, à la qualification du volet Data Science de chaque idée de cas d'usage pour évaluer la faisabilité et la complexité technique;
• construire, en phase de développement, les modèles et les algorithmes de traitement de données nécessaire à la réalisation de service et de produit data;
• adapter, en phase de passage à l'échelle, les développements Data Science pour les industrialiser (entraînement de modèles sur des données rafraîchies / plus complexes, optimisation en performance de codes data science…);
• identifier et spécifier à chaque étape les jeux de données à collecter et à étudier;
• participer ponctuellement à la réalisation d'analyses de données pour les équipes métiers.
• proposer des recommandations pour améliorer l’exploitation et la valorisation des données en douane (identification de données externes, contribution à la qualité et à la préparation des données, construction d’indicateurs de la valeur apportée par l’exploitation des données…);
• maintenir, au-delà de la démarche Valorisation des données, les applications industrialisées sur leur volet data science, dans une logique MLOps (vérification régulière de la pertinence des modèles…);
• rédiger la documentation technique relative aux travaux qu’il a contribué à développer.

Conditions d'exercice particulières

Par ailleurs dans le cadre des autres priorités de la délégation à la stratégie, il/elle pourra appuyer ponctuellement certains projets ou sous-directions, sur des sujets de mise en qualité des données, MCO... Le/la data scientist pourra également aider à poursuivre la démarche d’internalisation des compétences big data au sein de la douane.

Télétravail possible (jusqu’à 11 jours par mois).

Description du profil recherché

Issu(e) d'une formation Bac+5 à dominante informatique / statistiques / data science, ou équivalent, et d’une expérience professionnelle d’au moins trois ans , le candidat/la candidate devra disposer des compétences suivantes:

• solides connaissances en Data Science (statistiques, préparation de données, Machine Learning / Deep Learning et MLOps)
• expérience dans le développement et la mise en production de modèles de Machine Learning
• bonne maîtrise de Python et des packages de Data Science associés (Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Tensorflow/Pytorch...)
• maîtrise des bonnes pratiques de développement et de git des connaissances en Spark serait un plus
• capacité à mener des analyses de données et produire des visualisations
• capacité à vulgariser et présenter des résultats à des équipes non techniques
• savoir travailler en équipe

Compétences candidat

Compétences

• SAVOIR-FAIRE - Analyser une information, une donnée, une situation, un dispositif
• SAVOIR-FAIRE - Rechercher des données, des informations
• SAVOIR-FAIRE - Travailler en équipe

Niveau d'études min. souhaité

Niveau 7 Master/diplômes équivalents

Niveau d'expérience min. requis

Confirmé

Informations complémentaires

Fondement juridique du recrutement

L. 332-2 du Code général de la fonction publique

Télétravail possible

Localisation du poste

France, Ile-de-France, Paris (75)

Renseignements et contact - Note : les candidatures se font obligatoirement depuis l'application

Date de vacance de l'emploi

Personne ou service à contacter pour obtenir plus d'informations sur l'offre

Informations générales

Référence

2025-26287

Date de début de publication

26/09/2025

Date limite d'envoi des candidatures

Documents requis pour postuler

CV + lettre de motivation.- Pour les fonctionnaires: joindre également les 3 derniers comptes rendus d'entretien professionnel et le dernier arrêté de situation administrative- Pour les candidats contractuels : joindre également le diplôme le plus élevé en rapport avec les fonctions.

Directions et Services

Direction générale des douanes et droits indirects (DGDDI)