Développeur Data / Python @ Grande DSi H/F

Externatic; Nantes; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise technologique de la région nantaise recherche un Développeur Data Expérimenté pour rejoindre son équipe de spécialistes. Vous serez responsable du développement de pipelines de données, de la mise en production des solutions et de l'accompagnement des profils juniors. La maîtrise de Python et SQL ainsi que des outils tels que Google Cloud Platform est essentielle.

Qualifications

• Expérience en développement de pipelines de données.
• Capacité d'estimer et concevoir des solutions techniques.
• Compétence en tests unitaires et documentation des développements.

Responsabilités

• Estimer et concevoir des solutions techniques.
• Développer des traitements et pipelines de données.
• Mettre en production les solutions développées.
• Assurer la maintenance corrective et évolutive.
• Accompagner les profils juniors.

Connaissances

Python

SQL

Git

Jenkins

Kubernetes

Google Cloud Platform

Environnement Linux

Description du poste

L’entreprise et l’équipe

Rejoignez la DSI d’un grand nom de la région nantaise, avec plus de 500 collaborateurs ayant choisi cette voie. Le pôle DATA de cette DSI, en pleine croissance, travaille de manière transversale pour fournir des plateformes, outils et méthodes communs aux équipes.

Ils ont adopté une approche agile « produit » pour chaque composant technologique. Dans le cadre d’une ouverture de poste interne, nous recherchons un Développeur Data Expérimenté.

Au sein d’une équipe d’une dizaine de spécialistes, vos missions seront :

• Estimer et concevoir des solutions techniques pour répondre aux besoins métiers ;
• Développer des traitements, pipelines de données et outils du socle data, en respectant les spécifications et normes en vigueur ;
• Mettre en production les solutions développées ;
• Assurer la maintenance corrective et évolutive ;
• Réaliser des tests unitaires et documenter les développements ;
• Accompagner les profils juniors dans leur montée en compétences.

Environnement technique : Python, SQL, Google Cloud Platform, Git, Jenkins, Kubernetes, GKE, ArgoCD, environnement Linux.