Développement d'outils IA pour le photovoltaïque F/H

EDF; Moret-Loing-et-Orvanne; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise leader dans le photovoltaïque recherche un stagiaire en R&D pour analyser les outils d'intelligence artificielle. Le stage se concentre sur l'implémentation de modèles de machine learning adaptés aux activités photovoltaïques d'EDF. Vous travaillerez au centre EDF des Renardières sous la supervision d'ingénieurs chercheurs. Les candidats doivent avoir des compétences en machine learning et en analyse de données.

Qualifications

• Connaissances en machine learning appliquées au photovoltaïque.
• Capacité à analyser et à implémenter des modèles.
• Aptitude à valider expérimentalement les modèles.

Responsabilités

• Réaliser une bibliographie sur les modèles de machine learning.
• Implémenter des modèles sur les activités pertinentes.
• Valider et mettre en valeur les modèles pour l’exploitation.

Connaissances

Machine Learning

Analyse de données

Recherche

Formation

Études en ingénierie ou en sciences

Description du poste

Contexte

EDF est un des leaders mondiaux dans la construction et l’exploitation de centrales solaires à travers ses filiales EDF Power Solutions et EDF Solutions Solaires. Dans ce contexte, EDF R&D appuie ces filiales à travers plusieurs activités telles que la prévision de la durée de vie des centrales photovoltaïques via des essais de fiabilité, des modèles de dégradation, des analyses de performances de centrales existantes ou encore l’optimisation de la maintenance. L’arrivée de l’intelligence artificielle (IA) vient ajouter un outil à la palette des solutions existantes pour ce type d’études et mérite que l’on s’y intéresse de prêt.

Objectifs

Ce stage a pour objectif d’analyser l’intérêt des outils d’IA existants au sein d’EDF R&D et dans la littérature pour les besoins des activités photovoltaïques et de mettre en place un ou plusieurs modèles pertinents pour les activités citées ci-dessous les plus pertinentes. Les jalons seront les suivants :

• Bibliographie sur les différents modèles de machine learning utilisés en photovoltaïque.
• Sélection et Implémentation de modèles sur les activités les plus pertinentes d’EDF R&D
• Validation expérimentale et mise en valeur du modèle pour des fins d’exploitation

Stage

Le stage se déroulera dans le département R&D TREE (Technologies et Recherches pour l’Efficacité Énergétique) dans le groupe MEP (Mobilité Electrique et Photovoltaïque). Le/La stagiaire sera basé.e au centre d’EDF des Renardières près de Fontainebleau. L’encadrement sera réalisé par Mme Christine ABDEL NOUR et M. Antoine LEGENDRE-TERROLLE, ingénieurs chercheurs dans le domaine du photovoltaïque.