Datascientist expert en IA F/H

Framatome; Courbevoie; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise technologique spécialisée recherche un.e data scientist expert en IA avec plus de 10 ans d'expérience. Les responsabilités incluent la collecte et le nettoyage de données, la modélisation d'IA et l'évaluation de modèles. Le candidat idéal doit maîtriser le langage Python et avoir une formation Bac+5. Le poste est basé à Courbevoie, Île-de-France.

Qualifications

• Expérience en IA avec plus de 10 ans dans des rôles similaires.
• Solide formation en informatique, mathématiques ou statistiques.
• Maîtrise des algorithmes de machine learning et de deep learning.

Responsabilités

• Comprendre les cas d’usage et analyser les besoins métiers.
• Collecter, préparer et nettoyer des données.
• Modéliser et entraîner des modèles d'IA.

Connaissances

Python

Machine Learning

Deep Learning

Natural Language Processing

Computer Vision

Formation

Bac+5

Description du poste

Description de la mission

Framatome souhaite étendre sa capacité à traiter des cas d'usage IA en recrutant un.e data scientist expert en IA.

En effet, la Direction SI de Framatome souhaite s'entourer d'un.e data scientist expert en IA pour l'analyse des besoins métiers et le développement d'applications en IA (Intelligence Artificielle), NLP (Natural Language Processing), CV (Computer Vision), LP (Linear Programming), ML (Machine Learning), TS (Time Series), RCA (Root Cause Analysis), DB (Database), IA GEN (Intelligence Artificielle Générative).

Vos missions

• Comprendre les cas d’usage
• Collecter de données
• Préparer et nettoyer des données
• Explorer et visualiser des données
• Modéliser, développer et utiliser des modèles
• Sélectionner des algorithmes : choisir les algorithmes de machine learning ou de deep learning les plus appropriés pour le problème
• Entraîner des modèles : former les modèles avec des ensembles de données d'entraînement et ajuster les paramètres pour optimiser les performances.
• Valider des modèles : utiliser des techniques de validation croisée pour évaluer la robustesse des modèles et éviter le surajustement.
• Instancier des modèles de langage pré-entraînés (LLMs, embeddings, rerankers…) et les intégrer dans des solutions complexes de type RAG (Retrieval Augmented Generation).
• Évaluer des modèles
• Déployer des modèles
• Surveiller et maintenir des modèles
• Gérer la documentation et la communication

Profil

Data scientist expérimenté.e en intelligence artificielle, avec plus de 10 ans d'expérience et une solide formation académique en informatique, mathématiques ou statistiques.

Vous maîtrisez le langage de programmation Python.

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

Bac+5

Niveau d'expérience min. requis

10 ans et +

Niveau d'emploi

Cadre