Data Scientist Sénior H / F

UMG Groupe VYV; Levallois-Perret; Sur place; EUR 70 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise leader dans le secteur de l'assurance recherche un Data Scientist Senior pour développer des modèles avancés et optimiser les stratégies métiers. Le candidat idéal, avec au moins 10 ans d'expérience en data science, doit maîtriser des outils tels que Python, R et SQL, et avoir une solide expertise en machine learning. Ce poste promet des projets stimulants et un environnement collaboratif. Rejoignez une culture d'entreprise dynamique et tournée vers l'innovation.

Qualifications

• 10 ans minimum d'expérience en data science ou actuariat, de préférence dans l'assurance ou financier.
• Solide expertise en statistiques et modélisation prédictive.
• Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes.

Responsabilités

• Concevoir, développer et déployer des modèles prédictifs et algorithmes avancés.
• Analyser de grands ensembles de données pour fournir des insights stratégiques.
• Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins des parties prenantes.
• Appliquer des approches innovantes en machine learning à des problématiques spécifiques.
• Analyser la performance des modèles développés.
• Contribuer à l'amélioration des processus avec des technologies modernes.

Connaissances

Python

R

SQL

Spark

Statistiques

Machine Learning

Tableau

Power BI

Formation

Diplôme d'ingénieur ou Master/Doctorat en statistiques, mathématiques appliquées ou data science

Description du poste

Nous recherchons un Data Scientist Senior F / H ayant une expertise avérée en assurance pour rejoindre notre équipe au sein d'une organisation leader dans le secteur de l'assurance et du soin.

Vous jouerez un rôle clé dans le développement de modèles avancés, l'analyse et la valorisation des données afin d'optimiser nos stratégies métiers

Ainsi, vos principales missions seront de

• Concevoir, développer et déployer des modèles prédictifs et des algorithmes avancés.
• Analyser de grands ensembles de données pour fournir des insights stratégiques et opérationnels.
• Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre et répondre aux besoins des parties prenantes.
• Appliquer des approches innovantes en machine learning et intelligence artificielle à des problématiques spécifiques.
• Analyser de manière critique la performance et la pertinence des modèles développés.
• Contribuer à l'amélioration des processus en intégrant des technologies et outils modernes.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Des projets variés et stimulants intégrant les dernières avancées en IA et modélisation.
• Un environnement collaboratif et favorisant l'apprentissage continu.
• Une culture d'entreprise dynamique, tournée vers l'innovation et l'impact.

De formation Diplôme d'ingénieur, Master ou Doctorat en statistiques, mathématiques appliquées ou data science, vous justifiez de 10 ans minimum d'expérience en data science ou actuariat, idéalement dans le secteur de l'assurance ou financier.

Les compétences / connaissances techniques attendues sont :

• Maîtrise des outils de data science (Python, R, SQL, Spark, etc.).
• Solide expertise en statistiques, modélisation prédictive et machine learning.
• Expérience avec des outils de visualisation de données (Tableau, Power BI, etc.).
• Connaissance des bases de données et architectures Big Dat

Le compétences transversales attendues sont :

• Excellentes capacités analytiques et de résolution de problèmes.
• Sens des priorités et orientation résultats.
• Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes.
• Esprit d'équipe et capacité à interagir avec des profils variés.