Data Scientist IA

Crédit Agricole CIB; Montrouge; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une grande banque nationale basée en Île-de-France cherche un Data Scientist pour l'équipe AMI. Vous développerez des solutions d'intelligence artificielle novatrices pour optimiser les processus métiers. Le candidat idéal saura collaborer avec divers départements et avoir une solide connaissance des mathématiques ou de la Data Science. Cette fonction implique également l'évaluation technique des projets et la mise en production des modèles d'IA. Le candidat devra avoir au moins un diplôme d'ingénieur ou de commerce.

Qualifications

• Bonne compréhension des enjeux stratégiques des métiers RPC.
• Expérience en développement de modèles d'IA.
• Capacité à concevoir et implémenter des algorithmes.

Responsabilités

• Développer des solutions IA innovantes au service des métiers.
• Participer aux phases des projets d’IA from idéation à implémentation.
• Contribuer à la mise en production des modèles d’IA.

Connaissances

Intelligence Artificielle

Data Science

Mathématiques

Collaboration inter-équipes

Formation

École d’ingénieur, université ou école de commerce avec spécialisation en mathématiques

Description du poste

Dans le cadre de sa transformation, la direction des risques et du contrôle permanent (RPC) s’est dotée d’une équipe pour mettre en place l’Intelligence Artificielle (IA) et l’innovation :AI Manufacturing and Innovation (AMI).

L’équipe AMI s’appuie sur les ressources quantitatives en place et agit en étroite collaboration avec les partenaires de RPC dans les directions informatiques et compliance et notamment mais aussi avec l’IA Factory de CACIB ainsi qu’avec l’IA Factory du Groupe Crédit Agricole (CASA).

L’équipe RPC AMI a pour mission de développer des modèles d’IA répondant aux besoins des collaborateurs de RPC et de les implémenter. Comme Data Scientist RPC AMI, vous développerez des solutions IA innovantes au service de nos métiers.

Vous serez amenés à vous immerger au sein des métiers RPC afin d’en maitriser parfaitement le fonctionnement, en capitalisant sur les réalisations existantes et sur les dernières méthodologies d’IA. Vous participerez alors à l’ensemble des phases des projets d’IA, de l’idéation à la conception ainsi qu’à l’implémentation opérationnelle des projets.

Vos missions principales seront :

Stratégie

• Comprendre les enjeux stratégiques des métiers RPC et être force de proposition pour identifier les cas d’usage de l’Intelligence Artificielle à forte valeur ajoutée pour la direction des risques et du contrôle permanent
• Participer au cadrage des projets en contribuant, notamment, à l’évaluation de la faisabilité technique des différents projets.
• Concevoir et implémenter les algorithmes appropriés pour répondre aux missions de RPC
• Contribuer à la mise en production des modèles d’IA et au suivi de performance des modèles au cours du temps.
• Partager les réalisations et retours d’expérience à la gouvernance de RPC
• Partager les réalisations et retours d’expérience à la communauté des Data Scientist du Groupe Crédit Agricole et de CACIB en particulier.
• Veille académique et technologique sur les sujet IA RPC (stages, alternances, partenariats, …)

Contrôle

• Les travaux réalisés sont partagés avec les différents acteurs de l’IA au sein de CACIB, notamment l’IA Factory et les IT métiers (CMI et CSI) afin d’assurer les contrôles et bonnes pratiques.
• Tous les projets suivront la gouvernance AI: Comité AIDA, comité NSU, Design Board.

Risques

• Les missions réalisées le sont dans le cadre de la gouvernance de CACIB sur les modèles.
• Notamment les NSU (Nouveaux systèmes et Usages) et le MRM (Management du Risque de Modèle)

Une expérience en IA appliquée à des produits et services à destination des équipes de risk Managers serait un plus.

Ecole d’ingénieur, université ou école de commerce avec spécialisation en mathématiques et/ou en Data Science.