Data scientist H/F

Crédit Agricole CIB; Montrouge; Sur place; EUR 80 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Rejoignez une entreprise bancaire de premier plan en tant qu'alternant en Data. Vous serez impliqué dans le développement de modèles d'analyse prédictive et de solutions NLP. Ce poste vous permet d'évoluer dans un environnement international tout en bénéficiant d'un accompagnement dans votre apprentissage. Des avantages tels qu'un espace moderne et un suivi RH sont offerts.

Prestations

Campus moderne avec services divers

Suivi RH régulier

Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI

Qualifications

• Formation en Data Science, informatique, ou ingénierie.
• Intérêt pour l'IA et le secteur bancaire.
• Capacité à travailler dans un environnement international.

Responsabilités

• Développer des modèles d'analyse prédictive et NLP.
• Explorer des outils innovants d'IA générative.
• Contribuer aux travaux d'analyse et de données.

Connaissances

Machine Learning

Deep Learning

Traitement du langage naturel

Analyse prédictive

Veille bibliographique

Formation

École de commerce

École d'ingénieur/Informatique

Université

Description du poste

Vous recherchez une alternance en Data et vous avez un intérêt pour le secteur bancaire ? Alors cette offre est faite pour vous !

Présentation de Crédit Agricole CIB

Crédit Agricole CIB (CACIB) est la banque de financement et d'investissement du Groupe Crédit Agricole, 13e groupe bancaire mondial par les fonds propres Tier 1 (The Banker, juillet 2017).

Crédit Agricole CIB propose à ses clients une gamme étendue de produits et services dans les métiers de la banque de marchés, de la banque d'investissement, des financements structurés et de la banque commerciale.

Créé il y a 3 ans au sein du Digital Excellence Center, L'AI Factory (AIF) de CACIB est à l'avant-garde de l'innovation technologique dans le secteur bancaire.

Vos missions

1. Développer et optimiser des modèles d'analyse prédictive pour les activités de marché financiers (implémentation d’algorithmes de Machine et de Deep Learning, Feature engineering accompagné par les métiers de la finance, etc.)
2. Concevoir et implémenter des solutions de traitement du langage naturel (NLP) pour l'analyse de documents financiers (classification de texte, extraction d’information, NER etc.)
3. Explorer et expérimenter avec les dernières avancées en IA générative pour créer des outils innovants d'aide à la décision (RAG, RAG multimodal, fine-tuning de LLM pour un domaine spécifique de la Finance etc.)
4. Mener des projets de recherche autour de l’explicabilité de l’IA Générative (évaluation et mesure de l’hallucination des LLM etc.)
5. Réaliser une veille bibliographique sur la problématique IA abordée
6. Contribuer aux différents travaux d’analyse et de retraitement de la donnée
7. Mettre en place des indicateurs et outils de validation de la performance et de l’explicabilité des algorithmes et des modèles développés
8. Intégrer des développements dans les outils existants de l’équipe

Environnement et accompagnement

Vous effectuerez votre alternance dans un environnement international, aux côtés de votre tuteur qui vous accompagnera dans votre apprentissage et dans le développement de votre réseau professionnel.

Avantages

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.

Procédure de candidature

Merci d’indiquer en titre de votre CV votre rythme d’alternance ainsi que votre formation.

Profil recherché

Formation : École de commerce, École d'ingénieur/Informatique, Université