Data Scientist (F / H)

Taleo Capital; Paris; Sur place; EUR 100 000 - 125 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de conseil financier recherche un candidat pour participer au développement de modèles intégrant le risque de perte de biodiversité dans les stress tests bancaires. Le candidat idéal doit maîtriser le langage R et comprendre les enjeux d'évaluation des services écosystémiques. Ce rôle implique la production d'indicateurs quantitatifs et la documentation méthodologique au sein d'un modèle macroéconomique.

Qualifications

• Maîtrise du langage R nécessaire.
• Compréhension des enjeux de stress testing requise.
• Connaissances liées aux services écosystémiques exigées.

Responsabilités

• Évaluer l'évolution des services écosystémiques.
• Modéliser les impacts sur les services écosystémiques.
• Produire des indicateursquantitatifs sur les services rendus.

Connaissances

Modélisation

Data Science

Langage R

Compréhension du risque bancaire

Connaissance des scénarios NGFS

Description du poste

Contexte

Participer au développement de modèles innovants pour intégrer le risque de perte de biodiversité dans les stress tests bancaires. Cette mission s’inscrit dans les travaux de conformité aux recommandations de l’EBA, en complément des scénarios climatiques NGFS déjà intégrés.

Responsabilités principales

• Prend l'objectif est d'évaluer l'évolution des services écosystémiques sous des scénarios de transition, via les missions suivantes :


• Déclinaison des scénarios NGFS selon les variables climatiques (température, sols, précipitations ?).


• Modélisation des impacts sur les services écosystémiques, avec une granularité géographique (région, pays).


• Production d’indicateurs quantitatifs sur la qualité, la valeur économique des services rendus par les écosystèmes.


• Développement d’un programme en R capable d’ingérer les variables NGFS et produire les indicateurs.


• Documentation méthodologique complète et cartographies des indicateurs.


• Ces livrables seront intégrés à un modèle macroéconomique d'équilibre général, avec un facteur de productivité dépendant des écosystèmes.

Profil candidat : Compétences Requises

• Modélisation & Data Science, avec une forte maîtrise du langage R (obligatoire).


• Bonne compréhension du risque bancaire et des enjeux de stress testing.


• Connaissance des scénarios NGFS et des chaînes de transmission climat-biodiversité-économie.


• Compréhension des problématiques liées à la biodiversité, aux services écosystémiques et à leur quantification.


• Capacité à réaliser une revue de littérature scientifique et à développer une approche rigoureuse et justifiée.