Data leader H/F

Société Générale; Les Ulis; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une banque dynamique recherche un manager data pour intégrer son équipe. Vous serez responsable de la collecte de données pour le risque de crédit et devrez avoir une expertise en gestion de projet réglementaire. Le candidat idéal aura au moins 5 ans d'expérience, un diplôme pertinent, et maîtrise les outils comme Python et SAS. C'est l'opportunité de travailler dans un environnement stimulant et de transformer l'approche de la banque en matière de risque.

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience professionnelle.
• Maîtrise des exigences réglementaires en matière de données.
• Capacité à gérer plusieurs projets simultanément.

Responsabilités

• Gérer les projets de collecte de données pour modéliser les besoins métiers.
• Identifier les défis liés aux données pour développer des ensembles adaptés.
• Assurer la conformité réglementaire en collectant les données requises.

Connaissances

Gestion de projet réglementaire

Compétences analytiques avancées

Communication technique

Proactivité

Esprit d'équipe

Formation

Diplôme en statistique, informatique, économie ou domaine connexe

Outils

Python

SAS

Description du poste

Overview

Chez Société Générale, nous sommes convaincus que vous êtes le moteur du changement et que le monde de demain sera fait de toutes leurs initiatives, des plus petites aux plus ambitieuses. Aux 4 coins du monde, que vous nous rejoigniez pour quelques mois, quelques années ou toute votre carrière, ensemble nous avons les moyens d\'avoir un impact positif sur l\'avenir. Créer, oser, innover, entreprendre font partie de notre ADN. Si vous aussi vous souhaitez être dans l\'action, évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile au quotidien et développer ou renforcer votre expertise, nous sommes faits pour nous rencontrer !

Au sein du département des MODÈLES (RISQ/MDL) de la direction des risques du Groupe (RISQ), le service de data management pour les modèles risques de crédit (RISQ/MDL/DAT) assure la production de données pour les modèles risques de crédit et le monitoring de ces données en conformité avec les réglementations en vigueur et les normes Groupe sur le data management. En participant à ces activités, vous contribuerez à des enjeux stratégiques pour notre Banque.

Nous recherchons des talents passionnés pour intégrer notre équipe stimulante et pour prendre activement part aux défis qu\'elle a à relever.

Dans sa mission de management de la donnée, RISQ/MDL/DAT joue un rôle stratégique. Cette entité collabore étroitement avec des partenaires clés tels que les data mangement office, la Direction Financière et les départements spécialisés dans la gestion des risques au sein du groupe, incluant le risque de marché, opérationnel et de crédit. Les travaux que nous réalisons sont soumis à des revues systématiques et rigoureuses par nos équipes d\'audit interne ainsi que par des régulateurs de premier plan, tels que la BCE et l\'ACPR. Cette démarche garantit la qualité et la conformité de nos données pour les modèles, tout en renforçant notre position en tant qu\'acteur de confiance au sein de la Banque.

Intégrer Société générale, c\'est choisir une banque dynamique où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Rejoignez notre équipe dynamique en tant que manager data et contribuez à des projets stimulants qui transforment notre approche du risque de crédit, tout en évoluant dans un environnement stimulant, challengeant et reconnu.

Concrètement, vous serez amené à :

• Gérer les projets de collecte de données pour modéliser les besoins métiers
• Identifier et analyser les défis liés aux données pour développer des ensembles de données adaptés aux modèles de risque de crédit
• Proposer des données cohérentes avec l\'architecture globale du groupe
• Communiquer les résultats des projets et les solutions aux parties prenantes
• Assurer la conformité réglementaire en collectant les données de risque requis

Profil recherché / Qualifications

• Diplômé en statistique, informatique, économie ou dans un domaine connexe
• 5 ans d\'expérience professionnelle minimum
• Expertise en gestion de projet réglementaire relatif à la modélisation du risque de crédit
• Maîtrise des exigences réglementaires en matière de données et de modélisation, garantissant la conformité
• Capacité à communiquer efficacement des résultats techniques à des parties prenantes variées
• Compétences analytiques avancées pour interpréter et manipuler des ensembles de données complexes
• Compétences en documentation pour assurer un suivi rigoureux des projets et des livrables
• La connaissance de Python et SAS est un plus
• Anglais écrit/oral comme langue principale de travail
• Proactivité, avec une aptitude à anticiper les besoins et à proposer des solutions innovantes
• Curiosité intellectuelle, avec une volonté d\'apprendre et d\'explorer de nouvelles approches
• Esprit d\'équipe, avec une capacité à collaborer efficacement au sein d\'un environnement multidisciplinaire
• Sens de l\'organisation, permettant de gérer plusieurs projets simultanément tout en respectant les délais

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