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Une entreprise innovante recherche un(e) Data Engineer pour renforcer son équipe Data & IA à Bordeaux. Vous serez chargé(e) de concevoir et maintenir des pipelines de données performants tout en développant des solutions en Python et en optimisant des bases de données SQL. Ce poste nécessite une expérience significative en Big Data et une bonne maîtrise des outils de déploiement. Rejoignez une équipe dynamique et passionnée par l'innovation dans un environnement de travail hybride.
Salaire : 42K-52K selon expérience. Télétravail : hybride. Disponibilité : dès que possible. Expériences : 5 ans minimum. Habilitation : La candidature sera soumise à une enquête de sécurité conformément aux exigences légales de la sûreté nationale française.
Rejoignez la Digital Factory de Scalian Bordeaux pour un projet ambitieux ! La Digital Factory de Bordeaux est un centre de service spécialisé dans la conception d’applications et de sites web sur mesure. Nous sommes passionnés par l’innovation et nous nous engageons sur les résultats pour accompagner nos clients du développement à la maintenance de leurs solutions numériques.
Notre équipe de 40 collaborateurs bénéficie d’une moyenne de 6 ans d’expérience et d’un faible taux de rotation.
Nous recherchons aujourd’hui un(e) Data Engineer pour renforcer notre pôle Data & IA et participer à notre croissance. Si vous êtes passionné par les projets innovants et que vous souhaitez évoluer dans un environnement agile, nous avons hâte de vous rencontrer.
Si cette opportunité vous parle, postulez dès maintenant ! Nous sommes impatients de découvrir votre profil.
Informations supplémentaires : Je suis Loriane Talent Acquisition chez Scalian. Si votre CV est retenu, je vous contacte pour un premier échange téléphonique. Nous déterminerons ensemble si ce poste est en adéquation avec vos compétences et surtout avec vos attentes.
Léchange est positif, Thomas MOREL le Directeur de la Digital Factory reviendra vers vous pour la suite du processus de recrutement.
Key Skills : Apache Hive, S3, Hadoop, Redshift, Spark, AWS, Apache Pig, NoSQL, Big Data, Data Warehouse, Kafka, Scala.