Data Engineer

EasyPicky; Montpellier; Sur place; EUR 47 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise en forte croissance cherche un Data Engineer pour rejoindre son équipe Tech à Montpellier. Vous serez responsable de la gestion des données, de l'analyse des bases existantes à l'amélioration des systèmes. Un Bac+5 et 6 ans d'expérience en Data Engineering sont requis. Rémunération compétitive entre 47K et 55K€, avec possibilité de télétravail jusqu'à 3 jours par semaine.

Prestations

Flexibilité de télétravail

Événements de cohésion d'équipe

Autonomie dans les missions

Qualifications

• 6 ans d'expérience minimum en Data Engineering.
• Expérience dans la mise en place d'outils de traitement de données.
• Capacité à traduire les besoins business en données.

Responsabilités

• Analyser les bases de données existantes et leur utilisation.
• Faire évoluer les structures de données selon les besoins.
• Assurer la réactivité de l'outil de Business Intelligence.

Connaissances

Analyse de bases de données

SQL (MySQL)

NoSQL (MongoDB)

Python

Airflow

Business Intelligence (Superset)

Anglais technique

Formation

Bac+5 en informatique

Description du poste

Dans un contexte de forte croissance de nos équipes, tu rejoindras l’équipe Tech en tant que Data Engineer.

Ton rôle en tant que responsable de la donnée sera de mettre en place et de maintenir les services nécessaires pour fournir de manière optimale une donnée structurée et propre aux différentes équipes de l’entreprise.

Dans Ce Cadre, Tes Missions Seront De

• Analyser les bases de données existantes et leur utilisation
• Identifier les besoins d’index pour gagner en performance ou encore les besoins de règles d’unicité
• Faire évoluer les structures de données pour ajouter ou retirer des informations en fonction de l’évolution de nos solutions
• Réfléchir à la scalabilité des systèmes
• Assurer la réactivité de notre outil de Business Intelligence
• Continuer la mise en place de la rétention de données
• Apporter ton savoir-faire technique afin d’améliorer et de moderniser la gestion de nos données

Ce Que Nous Recherchons

• Titulaire d’une formation Bac+5 de type école d’ingénieur en informatique ou équivalent universitaire, tu disposes d’une expérience significative (6 ans minimum) en Data Engineering.
• Tu as eu l’occasion de mettre en place des outils et plateformes de traitement de données.
• Tu es à l’aise avec les bases de données SQL (MySQL) & NoSQL (MongoDB), le langage Python et la maintenance de pipelines de données (Airflow).
• Tu as déjà expérimenté la mise en place d’un outil de Business Intelligence (Superset) et la préparation de données pour ce genre d’outil (Parquet)
• Tu as un bon niveau d’anglais technique
• Tu es curieux(se), bon(e) communiquant(e) et sais traduire les besoins business en termes de collecte et de transformation de données.

Ce Que Nous Te Proposons

• Une équipe dynamique dans laquelle chacun(e) à son mot à dire, la possibilité de prendre des initiatives et d’être autonome sur ses missions
• De la flexibilité : tu peux télétravailler jusqu’à 3 jours / semaine si tu le souhaites
• De nombreux évènements de cohésion d’équipe : afterworks, team buildings, séminaires…)
• Rémunération : 47-55K€ bruts / an selon ton expérience
• Un 1er échange en visio pour comprendre ton parcours et tes motivations avec Fanny, HR Manager
• Un entretien plus technique en visio, avec Nicolas, Engineering Manager et Amaury, Lead du pôle Infra
• Un entretien final dans nos locaux avec Renaud, l’un des co-fondateurs d’EasyPicky