Data Engineer

Geopost; Issy-les-Moulineaux; Hybride; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de livraison de colis, située à Issy-les-Moulineaux, recherche un Data Engineer pour concevoir et maintenir des pipelines de données dans le cadre d’une Data Factory. Vous interviendrez sur l'alimentation de Data Lakes et Warehouses, l'intégration de données variées, ainsi que la mise en place de workflows avec Airflow. Diplômé(e) Bac+5 en informatique, vous devez maîtriser Python, SQL et avoir une expérience avec Docker et Kubernetes. Télétravail partiel possible.

Prestations

Possibilité de télétravail

Accompagnement dans l'évolution de carrière

Qualifications

• Expérience significative en data engineering.
• Anglais courant à l'écrit.
• Capacité à travailler en mode agile en équipe pluridisciplinaire.

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines ETL / ELT.
• Intégrer des données issues de systèmes internes et externes.
• Mettre en place des workflows orchestrés avec Airflow.
• Gérer les environnements via Docker et Kubernetes.
• Implémenter des processus de monitoring et logging.
• Collaborer avec les équipes Data Science pour intégrer des modèles.
• Exploiter des solutions de stockage objet S3.
• Optimiser les performances et les coûts dans un contexte cloud.
• Participer à la définition des standards CI / CD avec GitLab.

Connaissances

Python

SQL

PostgreSQL

Airflow

Apache Spark

GitLab

Docker

Kubernetes

Amazon S3

Azure

Formation

Bac+5 en informatique, data engineering ou équivalent

Outils

Snowflake

Trino

Dremio

MLflow

Rocky Linux

Description du poste

À propos de Geopost

Geopost, leader européen de la livraison de colis et de solutions pour le e-commerce, est présent dans plus de 50 pays, sur tous les continents, grâce à son réseau d’experts en livraison, parmi lesquels : DPD, Chronopost, SEUR, BRT, Speedy et Jadlog. En s’appuyant sur son expertise sectorielle, Geopost accélère le développement des services de livraison hors domicile avec Pickup, le réseau de points relais et consignes le plus dense d’Europe, tout en développant des solutions à température contrôlée pour les secteurs de l’alimentation et de la santé. Dans un monde qui accélère et se transforme, Geopost s'engage résolument sur de nouveau territoires du e-Commerce en proposant des solutions innovantes de vente directe au consommateur avec Asendia.

Avec 57 000 employés, Geopost travaille à rendre le commerce plus pratique, plus rentable et plus durable pour ses clients et ses communautés. Avec l’ambition de devenir une référence en matière de livraison durable, Geopost est la première entreprise internationale de livraison à voir son objectif « zéro émission nette d’ici 2040 » approuvé par l’initiative Science Based Targets (SBTi). Filiale du Groupe La Poste, Geopost a généré un chiffre d’affaires de 15,8 milliards d’euros et a livré 2,1 milliards de colis dans le monde en 2024.

CONTEXTE

Dans le cadre de la création d’une Data Factory, nous recherchons un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les pipelines de données nécessaires à la mise en place d’une plateforme robuste et scalable.

MISSIONS PRINCIPALES

• Concevoir et développer des pipelines ETL / ELT pour alimenter le Data Lake et les Data Warehouses.
• Intégrer des données issues de systèmes internes et externes (ERP, CRM, APIs, fichiers plats).
• Mettre en place des workflows orchestrés avec Airflow pour automatiser les traitements.
• Gérer les environnements via Docker et Kubernetes pour assurer la portabilité et la scalabilité.
• Implémenter des processus de monitoring et logging pour garantir la fiabilité des flux.
• Collaborer avec les équipes Data Science pour intégrer des modèles et suivre les expérimentations via MLflow.
• Exploiter des solutions de stockage objet S3 pour la gestion des données.
• Optimiser les performances et les coûts dans un contexte cloud.
• Participer à la définition des standards CI / CD avec GitLab (tests, déploiements automatisés).

COMPETENCES TECHNIQUES REQUISES

• Langages : Python, SQL (avancé).
• Bases de données : PostgreSQL (PG), et idéalement expérience avec Snowflake.
• Orchestration : Airflow.
• Big Data Processing : Apache Spark
• Versioning & CI / CD : GitLab.
• Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes.
• Data Virtualization / Query Engines : Trino, Dremio (atout).
• ML Lifecycle : MLflow (atout).
• Stockage Cloud : Amazon S3 (obligatoire).
• Cloud : Azure (Data Factory, Synapse) ou GCP.
• OS : Expérience avec Rocky Linux pour les environnements serveurs.
• Connaissance des principes de Data Modeling et des architectures orientées données.

PROFIL

Vous êtes diplômé·e d’un Bac+5 en informatique, data engineering ou équivalent, avez plusieurs expériences significatives à votre actif et vous combinez une solide rigueur technique avec une capacité à travailler en mode agile en équipe pluridisciplinaire.

Votre niveau d’anglais est courant à l’écrit, ce qui vous permet d’évoluer dans un environnement international.

Côté soft skills, vous êtes autonome, curieux·se, et force de proposition. Vous faites preuve d’un bon sens relationnel et d’un vrai sens du service.

INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES

CDI – Statut Cadre

Basé à Issy-les-Moulineaux (92) – Télétravail partiel possible

Déplacements ponctuels en Europe

Pourquoi nous rejoindre ?

En rejoignant Geopost, vous intégrez un groupe international très dynamique ! Vous aurez ainsi la possibilité d'occuper un poste responsabilisant, de bénéficier d'une proximité managériale tout en étant autonome dans vos missions. Vos compétences, vos souhaits d'évolution et l'accompagnement de votre Manager vous ouvriront ensuite des perspectives de développement au sein de Geopost en fonction de nos opportunités.

En tant qu'entreprise engagée pour l'inclusion, nous sommes fiers d'être signataires de la Charte Diversité et de la Charte 50+, affirmant ainsi notre volonté de promouvoir l'égalité des chances et l'intégration des talents de toutes générations.

Chez nous, toutes les offres peuvent être envisagées à temps partiel. Parlons-en !