Data & DevOps Engineer – IA, Automatisation & Infra Cloud

Legalstart; Paris; Hybride; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de LegalTech cherche un Data Engineer à Paris pour gérer des missions de data engineering. Le candidat sera responsable de l'agrégation et de la modélisation de données. Ce rôle exige au moins 3 ans d'expérience et une forte connaissance des technologies GCP, SQL, et Python. L'entreprise offre un environnement international avec des avantages comme un télétravail flexible et des opportunités de développement professionnel.

Prestations

Rémunération compétitive

Mutuelle (50%)

Tickets restaurants (50%)

Bureaux en plein centre de Paris

Télétravail flexible (2 à 3 jours/semaine)

Coaching hebdomadaire

Environnement international

Qualifications

• Au moins 3 ans d'expérience en Data Engineering.
• Capacité à modéliser, diagnostiquer et optimiser.
• Compétence en automatisation et simplification.

Responsabilités

• Agréger et modéliser la data.
• Construire des pipelines ETL/ELT robustes.
• Garantir la qualité et la sécurité des données.

Connaissances

GCP (BigQuery, Cloud Functions…)

SQL avancé

Python

Git

Formation

Diplôme d'une grande école d'ingénieur

Outils

Pipelines ETL/ELT

DevOps (Docker, CI/CD, Terraform…)

AWS (ECS, Lambda, S3…)

Intégration low-code (n8n)

Description du poste

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Chez Legalstart, la data est au cœur du produit, du business et de la stratégie.

Nous recherchons un Data Engineer pour devenir le référent Data & Automatisation, un rôle clé mêlant data engineering, intégration, optimisation, automatisation et projets IA.

Avec une croissance rapide et une stack en forte évolution, tu auras un impact direct sur les décisions, les produits et les opérations de l’entreprise.

🎯 Tes missions

• Agréger et modéliser la data en provenance de nos multiples sources internes et externes.
• Construire et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes, automatisés et monitorés.
• Utiliser et intégrer des API (Stripe, HubSpot, Zendesk…) pour collecter de la donnée en continu.
• Garantir la qualité, la sécurité et la bonne gouvernance des données.
• Créer des dashboards de supervision pour suivre les performances et la fiabilité de la plateforme.
• Identifier et intégrer de nouvelles sources de données (OpenData, INPI…).
• Mettre en place des automatisations intelligentes (n8n, scripts, workflows) pour booster la productivité des équipes.
• Travailler avec la tribe Fondation, en mode commando, pour renforcer nos fondations techniques : fiabilité, scalabilité, sécurité.
• Participer à des projets d’intégration d’IA (LLM, automatisations avancées, assistants internes).
• Porter la vision Data-driven dans l’organisation en facilitant la prise de décision.

👤 Profil recherché

Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur, tu as au moins 3 ans d’expérience en Data Engineering.

Tu te reconnais si tu as :

• Un esprit analytique puissant : tu sais modéliser, diagnostiquer et optimiser.
• Une forte empathie technique : tu comprends les enjeux des équipes internes.
• De la créativité, de l’autonomie et une grande proactivité.
• Une appétence naturelle pour l’automatisation et la simplification.
• Une envie d’explorer, d’apprendre et d’apporter des solutions nouvelles.

Compétences indispensables :

• GCP (BigQuery, Cloud Functions…)
• SQL avancé
• Python (ETL, scripts, APIs)
• Git
• Maîtrise des pipelines ETL / ELT

Bonus appréciés :

• Connaissances DevOps (Docker, CI/CD, Terraform…)
• Compétences AWS (ECS, Lambda, S3…)
• Expérience en intégration low-code (n8n)
• Intérêt pour la Data Quality, la gouvernance et les sujets IA

🎁 Avantages Legalstart

• Rémunération et avantages : rémunération compétitive, mutuelle (50%), tickets restaurants (50%).
• Conditions de travail : bureaux en plein centre de Paris, télétravail flexible (2 à 3 jours/semaine), café/thé/fruits à volonté, matériel premium (Mac ou PC) + goodies.
• Développement professionnel : participation à la conception produit, coaching hebdomadaire, montée en compétences en devops, infra, backend, data.
• Environnement : équipe internationale, collègues brillants, cooptation rémunérée, participations à des conférences tech, projets variés à fort impact.
• Moments conviviaux : soirées, croissants, événements de team building, ambiance scale-up.

🧪 Processus de recrutement

• 1️⃣ Premier échange (30 min) sur le rôle et tes attentes
• 2️⃣ Étude de cas offline
• 3️⃣ Entretien avec Lead Archi (1h)
• 4️⃣ Entretien CTO (45 min)

Un process clair et rapide pour t’accueillir au plus vite chez Legalstart !