Data Analyste Entreprise H/F

AGIRC-ARCCO Branche Retraite complémentaire et Prévoyance; Saint-Jean-de-Braye; Sur place; EUR 35 000 - 50 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée dans la retraite complémentaire recherche un professionnel pour extraire et structurer des données. Le poste implique la conception de tableaux de bord, la collaboration avec des équipes métiers, ainsi qu'une veille technologique sur les outils d'analyse. Le candidat doit être capable de présenter clairement les résultats aux directions métiers.

Responsabilités

• Extraire, structurer et fiabiliser les données.
• Concevoir des tableaux de bord et reportings avec PowerBI.
• Collaborer avec les équipes métier et Data Scientists.

Description du poste

Au sein de la direction métier de l’entreprise et de l’unité transverse, notre pôle Data & BI Décisionnel est une place forte.

Il est composé de deux équipes complémentaires :

• Une équipe MOA Décisionnelle de 8 personnes, experte dans la compréhension des besoins métiers.
• Une équipe Datalab de 8 personnes, experte dans la recherche et l’analyse des données

Vos missions principales

• Extraire, structurer et fiabiliser et enrichir les données issues de notre patrimoine informationnel.
• Concevoir et produire des tableaux de bord, des reportings et des visualisations de données percutantes pour suivre les indicateurs clés de performance et accompagner les directions métiers dans la prise de décision par la donnée, avec PowerBI.
• Collaborer étroitement avec les équipes métier et les Data Scientists pour bien comprendre leurs besoins, traduire des problématiques métier en problématiques data et s'assurer de la pertinence des analyses.
• Réaliser des analyses descriptives, exploratoires et comparatives.
• Présenter les résultats de manière claire et impactante aux directions métiers.
• Participer à l'amélioration de la qualité, fiabilité et la cohérence des données et en détectant les incohérences.
• Assurer une veille technologique constante sur les outils et méthodes d'analyse et de visualisation de données.
• Contribuer à l'amélioration continue de nos outils et de nos méthodes.