Data analyst Quality F/H

La Banque Postale; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une banque dynamique à Paris recrute un Data Analyst pour concevoir et automatiser des reportings, collaborer avec diverses équipes, et assurer la qualité des données. Le candidat idéal possède un Bac +4 / 5 en data science et au moins 5 ans d’expérience, notamment dans le secteur bancaire. Des compétences solides en QlikSense, SAS et SQL sont nécessaires. La banque propose un package complet et des avantages variés, y compris des jours de télétravail et des formations.

Prestations

Mutuelle avantageuse

Jours de télétravail

Accès à des formations

Qualifications

• Formation Bac +4 / 5 en data science, statistiques ou domaine similaire.
• Expérience d'au moins 5 ans dans le secteur bancaire ou financier.
• Connaissance des indicateurs de performance commerciale.

Responsabilités

• Concevoir et automatiser des reportings avec des outils comme QlikSense.
• Vérifier et corriger les données utilisées dans les reportings.
• Collaborer avec les équipes marketing et commerciales pour comprendre les besoins.

Connaissances

Analyse de données

QlikSense

SAS

Dataiku

SQL

Formation

Bac +4 / 5 en data science

Outils

Dataiku

SAS

QlikSense

Description du poste

Description du poste

Vous voulez faire de l'analyse de données autrement, dans une banque jeune et dynamique, qui conjugue convictions et ambitions ? On vous propose de rejoindre une équipe de 8 Data à la Direction du Data Office (Management & Business Intelligence), au sein de la Direction de la Transformation de La Banque Postale, où vos actions contribueront à vous épanouir et à rendre notre croissance à la fois saine et durable.

Missions de data Analyst

• Concevoir, produire et automatiser des reportings et tableaux de bord (via QlikSense +++, Dataiku, SAS) pour assurer le suivi des performances commerciales
• Maintenir et faire évoluer les TDB / reportings existants en apportant des optimisations techniques et / ou fonctionnelles pour en améliorer l'efficacité
• Contribuer à des analyses de données avancées en lien avec les équipes Data Sciences pour identifier des tendances, des opportunités de croissance et des axes d'amélioration.
• Collaborer avec les équipes commerciales, marketing et IT pour comprendre les besoins métiers et proposer des solutions adaptées.
• Documenter et diffuser les bonnes pratiques en matière d'analyse et de visualisation des données.

Missions de data quality

• Vérifier systématiquement les données utilisées dans les reportings et analyses
• Détecter, corriger et documenter les anomalies ou incohérences dans les données provenant de sources multiples
• Mettre en place des processus de contrôle automatisés pour sécuriser les flux de données et garantir leur intégrité
• Collaborer avec les équipes Data Management et IT pour standardiser les règles de qualité et de fiabilité des données
• Participer à l'amélioration continue des systèmes de collecte et de traitement des données afin de minimiser les erreurs et pertes d'information.

Package salarial et avantages

Vous disposerez d'un package complet composé d'une partie fixe sur 12 mois, d'une part variable liée à vos résultats et d'un intéressement. Vous bénéficierez également d'une mutuelle avantageuse, du CE de La Banque Postale, de jours de télétravail et vous aurez accès à des formations et à de multiples possibilités d'évolution.

Processus de recrutement

Pour voir si on est fait pour s'entendre, on vous proposera d'abord un entretien avec le manager au cours duquel vous en apprendrez plus sur le poste. Puis, vous rencontrerez notre RH pour lui exprimer vos motivations et réaliserez un test de personnalité afin de déterminer vos soft skills. Si on décide de travailler ensemble, vous suivrez un processus d'intégration digitalisé et personnalisé.

Formation, Expérience, Autre chose ?

Avec une formation Bac +4 / 5 en data science, statistiques, informatique décisionnelle, mathématiques appliquées vous avez une expérience d'au moins 5 ans, idéalement dans le secteur bancaire ou financier, sur un poste similaire de gestion et d'optimisation des bases de données pour une automatisation et industrialisation des reportings. Vous avez une pratique aisée des outils de programmation et de manipulation des données (SAS, Dataiku, SQL). Vous disposez d'une forte expertise QLIKSENSE (Conception / automatisation).

Vous connaissez les indicateurs de performance commerciale du secteur bancaire, assuranciel ou distribution (retail, e‑commerce) et savez transformer des données complexes en recommandations actionnables pour le pilotage commercial. Votre compréhension des enjeux métiers vous permet de faire des propositions à valeur ajoutée. A l'aise dans la relation aux autres, vous collaborerez avec de nombreux interlocuteurs internes. Envie de nous rejoindre ?

Égalité des chances & valeurs

Banque citoyenne, La Banque Postale s'engage en faveur de la diversité et de l'égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d'origine sociale ou culturelle, d'orientation sexuelle ou de handicap.

Saviez‑vous qu'à La Banque Postale, on a un regard singulier sur notre métier ? Peut‑être parce que notre jeunesse fait de nous une banque avec des convictions. Une banque qui croit vraiment que la finance a un sens, qu'elle joue un vrai rôle sociétal.

D'ailleurs, on accompagne plus d'un million de clients financièrement fragiles et on est la première banque mondiale en matière de RSE grâce nos actions en faveur d'une finance durable.

Notre jeunesse nous rend aussi conquérants. A raison ! Notre Groupe Banque / Assurance accompagne plus de 20 millions de clients, ce qui fait de nous le 3ᵉ groupe du secteur en France.

Et, comme tous les jeunes, on bouillonne d'idées et de projets innovants pour continuer à nous développer, avec toujours le même engagement vis-à-vis de nos collaborateurs : leur offrir toutes les conditions pour s'étonner.

Maintenant qu'on se connaît, on vous en dit plus sur le poste ?