Data Analyst expert (IT) / Freelance

Codezys; Île-de-France; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de gestion des données recherche un Data Analyst pour structurer les bases méthodologiques et développer des applications décisionnelles. Le candidat devra maîtriser SQL, Power BI et Qlik Sense, et travailler en collaboration avec les équipes data pour garantir la qualité des données. Ce poste nécessite une forte autonomie et des compétences en reporting et datavisualisation.

Qualifications

• Forte autonomie et capacité à travailler en lien avec les équipes data.
• Expérience en développement de dashboards et rapports dans Power BI ou Qlik Sense.
• Compétences en modélisation des données.

Responsabilités

• Centraliser les données de multiples sources et assurer leur transformation.
• Visualiser les données avec Power BI, Qlik Sense, etc.
• Développer les dashboards et rapports en respectant les bonnes pratiques data.

Connaissances

SQL

Power BI

Qlik Sense

ETL

Description du poste

Description de la prestation

Métiers : Data Management, Data Analyst

Spécialités technologiques : BI, ETL

Type de facturation : Assistance Technique (facturation avec un taux journalier)

Compétences :

Technologies et Outils : SQL, Qlik Sense, Power BI

Secteurs d'activités : Administration Publique

Description de la prestation :

Le Data Analyst sera chargé de structurer les bases méthodologiques et techniques pour produire des indicateurs fiables pour le département « Recherche Candidature et Rapprochement » (RCR). Sa mission inclut :

• Centraliser les données de multiples sources et assurer leur transformation.
• Industrialiser leur traitement via des pipelines performants.
• Visualiser les données avec Power BI, Qlik Sense, etc.
• Gérer plusieurs domaines de données en lien avec l’architecte / expert data et les métiers.
• Assumer la chaîne complète de traitement et valorisation des données, de la compréhension des besoins à la mise en production et maintenance des applications décisionnelles.
• Structurer les flux, optimiser les performances, garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données.

Le poste requiert une forte autonomie et une capacité à travailler en lien étroit avec les équipes data et les métiers pour assurer la qualité des livrables.

Profil candidat :

• Recueil et formalisation des besoins métier
• Animer des ateliers avec les utilisateurs métiers pour comprendre leurs enjeux et besoins en reporting, datavisualisation et indicateurs.
• Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques (cahiers des charges, dictionnaires de données, définitions d’indicateurs).
• Identifier et challenger les sources de données disponibles.
• Prototypage et maquettes
• Concevoir des maquettes d’écrans (wireframes, prototypes Power BI ou Qlik Sense) pour validation métier.
• Proposer des choix de visualisation pertinents en fonction des usages (tableaux de bord stratégiques, opérationnels, analytiques).
• Conception et modélisation des données
• Définir et mettre en oeuvre la modélisation back-end : datamarts, hubs data, modèles dimensionnels (étoile, flocon) ou data vault.
• Écrire et optimiser les requêtes SQL ou pipelines (via Dataiku ou autres outils ETL / ELT) pour alimenter les modèles.
• Mettre en place des pré-calculs ou agrégations pour optimiser les performances.
• Développement des applications décisionnelles
• Développer les dashboards et rapports dans Power BI et / ou Qlik Sense en respectant les standards UX / UI et les bonnes pratiques data.
• Paramétrer la sécurité des données : ségrégation de données (row-level security), restrictions d’accès en conformité avec la politique RGPD.
• Garantir la performance et la fiabilité des restitutions.
• Tests et recette
• Concevoir et exécuter les tests unitaires et d’intégration.
• Préparer et accompagner la recette métier.
• Corriger les anomalies détectées.
• Maintenance évolutive et corrective
• Faire évoluer les applications existantes selon les nouveaux besoins ou changements réglementaires.
• Surveiller la qualité des données et les performances.
• Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle.
• Collaboration et amélioration continue
• Travailler en étroite collaboration avec l’architecte data, les autres data analysts et l'équipe métier.
• Participer aux rituels d’équipe.