Data analyst / data product owner junior hf H/F

ARKEA Banque Entreprises et Institutionnels; Fontainebleau; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Temps partiel

Résumé du poste

Une banque d'entreprises recherche un(e) stagiaire pour rejoindre son département Data-IA Innovation à Fontainebleau. Le stagiaire travaillera sur la mise en place d'une organisation

Qualifications

• Formation supérieure en Data, Data Science, Statistiques ou domaine connexe.
• Connaissances de la gestion de données et gestion de projets data.

Responsabilités

• Mise à jour et documentation des référentiels de données.
• Analyse, préparation et visualisation des données.
• Rédaction de comptes-rendus et synthèses.
• Accompagnement des métiers dans leurs besoins.
• Suivi des projets.

Connaissances

Analyse des données

Gestion de projet

Synthèse

Communication

Formation

BAC +5 en Data, Data Science ou Statistiques

Description du poste

ARKEA Banque Entreprises et Institutionnels

Direction financière / Consolidation

New 29 janvier Ile-de-France, Saint Grégoire Stage

Le pôle « Finances Risques Innovation » recherche un(e) stagiaire

Au sein de la Direction Innovation Data et Projets d’Arkéa Banque E&I, vous serez intégré.e au Département Data-IA Innovation pour un stage orienté découverte et mise en place de l'organisation “Datamesh”.

Responsabilités

• Dictionnalisation des données : mise à jour et documentation des référentiels de données, découverte des principes de gouvernance des données.
• Analyse et exploration de données : extraction, préparation, visualisation, restitution, qualité, recette des jeux de données.
• Rédaction de supports et de synthèses : comptes‑rendus, synthèses, spécifications, vulgarisation des données.
• L’accompagnement des métiers : communication, collecte de besoins métiers, définition de cas d’usage, accompagnement quotidien, demandes simples d’extractions ponctuelles.
• Gestion de projets : suivi et bon déroulement des projets.

Profil recherché

Vous êtes en formation supérieure (BAC +5 ans) Data, Data Science, Statistiques ou domaine connexe.

Compétences et savoir‑être

• Capacités d’analyse.
• Esprit de synthèse et approche structurée des problématiques.
• Connaissance des bases de la gestion de données et de la gestion de projet data (analyse, spécification, recette…).
• Qualités relationnelles : à l’écoute, empathique, pédagogue et capable de vulgariser des concepts techniques.
• Capacité d’autonomie et d’organisation.