CS26 - BAC+5 - Ingénieur : optimisation de l'estimation de la vitesse autorisée par apprentissa[...]

Renault Group; Valbonne; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise automobile innovante recherche un stagiaire en ingénierie pour rejoindre son équipe de développement. Vous travaillerez sur des algorithmes d'apprentissage automatique et développerez des solutions en programmation Python et C. Ce stage de 6 mois vous permettra de plonger dans le monde de la conduite autonome au sein d'une équipe dynamique.

Qualifications

• Solide expérience en algorithmes d'apprentissage automatique.
• Connaissances approfondies en traitement du signal.
• Maîtrise des algorithmes et programmation en Python/C.

Responsabilités

• Analyser et comparer les algorithmes d'apprentissage automatique.
• Implémenter l'architecture logicielle et les algorithmes en Python/C.
• Tester les algorithmes d'apprentissage automatique avec le jeu de données Ampere.
• Vérifier les résultats de performance.

Connaissances

Algorithmes d'apprentissage automatique

Programmation Python

Programmation C

Formation

Diplôme d'ingénieur ou master universitaire

Description du poste

Contexte et environnement de travail :

Renault poursuit son engagement au travers de la formation par l'alternance et les stages. Cette politique volontariste positionne Renault comme un des contributeurs majeurs au développement de l'apprentissage en France. Dans le cadre de votre stage, vous serez suivi pat le service Emploi, compétences et Poitique Jeunes et plus particulièrement au sein des relations écoles et de la marque employeur.

L'estimation de la vitesse légale est une fonctionnalité essentielle qui permet à notre véhicule de conduite autonome (AD) de niveau2 d'adapter la vitesse au contexte. Actuellement, notre algorithme d'estimation de la vitesse légale s'appuie sur la détection des panneaux de signalisation par caméra et sur l'extraction d'événements cartographiques. Nous souhaitons améliorer notre algorithme et explorer en particulier l'application de techniques d'apprentissage automatique (machine learning) en nous appuyant sur notre vaste base de données interne.

Vos missions :

• Analyser et comparer les algorithmes d'apprentissage automatique à la pointe de la technologie.
• Implémenter l'architecture logicielle et les algorithmes sélectionnés en Python/C.
• Tester les algorithmes d'apprentissage automatique avec le jeu de données Ampere.
• Vérifier les résultats de performance pour démontrer les améliorations par rapport aux algorithmes actuellement implémentés.

Qui êtes‑vous ?

• Vous préparez un diplôme d'ingénieur ou un master universitaire avec une spécialisation en traitement du signal ou en logiciels embarqués
• Vous possédez une solide expérience en algorithmes d'apprentissage automatique. Solides connaissances en programmation Python/C.
• Vous avez une maîtrise approfondie des algorithmes, du traitement du signal et de l'apprentissage automatique.

Êtes‑vous étudiant en ingénierie passionné et impatient de plonger dans le monde de la conduite autonome? Rejoignez notre équipe innovante chez Ampere Software Technology et contribuez à l'avenir de la mobilité!

Job Family Research & Development Contract Duration 6 months

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.

By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy.