CS26 - BAC+5 - Data Scientist série temporelles (H/F)

Renault Group; Guyancourt; Sur place; EUR 80 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise automobile innovante à Guyancourt recherche un stagiaire en IA appliquée pour optimiser la performance énergétique des véhicules. Les missions incluent la veille technologique et la collaboration en équipe. Le candidat idéal est en dernière année d'école d'ingénieur ou de master, avec des compétences en Python et une passion pour l'IA. Ce stage de 6 mois est une belle opportunité dans un environnement dynamique.

Prestations

Milieu de travail inclusif

Opportunités de croissance

Qualifications

• Étudiant en dernière année d’école d’ingénieur ou de master (informatique, mathématiques appliquées ou domaine similaire).
• Première expérience en IA appliquée aux données temporelles appréciée.
• Bonnes connaissances en programmation (Python).
• Bon niveau d’anglais pour évoluer dans un environnement international.
• Goût du travail en équipe et bonnes capacités de communication.

Responsabilités

• Réaliser une veille technologique sur les avancées en IA appliquée.
• Participer à la conception de modèles exploitant les données temporelles.
• Contribuer à l’analyse des résultats d’IA et simulation.
• Collaborer avec les équipes pour intégrer des solutions d’IA.

Connaissances

Python

TensorFlow

PyTorch

IA appliquée

Analyse

Communication

Formation

Dernière année d’école d’ingénieur ou de master

Outils

Matlab

Simulink

Amesim

Description du poste

Company RENAULT s.a.s. Job Description

Contexte et environnement de travail

En tant qu’acteur majeur de l’innovation automobile, Renault Group travaille en continu sur l’amélioration de la qualité de ses véhicules en développant des technologies innovantes. Dans le but de répondre aux enjeux de performance économique et optimisation de délais le Secteur Prestations Véhicule s'appuie sur les simulation numériques afin d'optimiser le Design de ses véhicules.

Rattaché au Service des Méthodes et Outils de la direction GET-TD, vous rejoindrez l'équipe Sécurité passive et Optimisation & Méthodes Numériques dans laquelle vous participerez à la recherche et la comparaison de méthodes de régression sur séries temporelles.

Vos missions

À ce titre, vous serez en charge de:

• Réaliser une veille technologique sur les dernières avancées en IA appliquée aux séries temporelles.
• Participer à la conception et à l’implémentation de modèles exploitant les données temporelles pour optimiser la performance énergétique des véhicules.
• Contribuer à l’analyse et à la corrélation des résultats entre IA, simulation et essais physiques, afin d’améliorer la précision et la robustesse des modèles.
• Collaborer avec les équipes multidisciplinaires pour intégrer des solutions d’IA dans les processus existants de simulation (Matlab/Simulink, Amesim).

Qui êtes vous?

• Étudiant en dernière année d’école d’ingénieur ou de master (informatique, mathématiques appliquées ou domaine similaire), à la recherche d’un stage de 6 mois en entreprise.
• Première expérience (projet académique, stage, etc.) en IA appliquée aux données temporelles appréciée.
• Bonnes connaissances en programmation (Python). Une expérience avec TensorFlow ou PyTorch est un plus.
• Esprit d’analyse, rigueur et curiosité scientifique.
• Bon niveau d’anglais pour évoluer dans un environnement international.
• Goût du travail en équipe et bonnes capacités de communication.

Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain? Rejoignez-nous! ??

Job Family Research & Development Contract Duration 6 months

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc.

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