Consultant en systèmes d'information - Senior

MA (Montreal Associates); Paris; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de technologie recherche un développeur backend pour optimiser le modèle d'inférence et développer des APIs. Le candidat idéal doit avoir une forte expertise sur Google Cloud Platform et une excellente maîtrise de Python. Une compréhension approfondie de Machine Learning et des pratiques DevOps est également requise.

Qualifications

• Familiarité avérée avec les services Google Cloud Platform.
• Excellente compétence en développement Python.
• Compréhension approfondie des concepts du Machine Learning et de l'écosystème GenAI.
• Solide connaissance des outils et pratiques DevOps.

Responsabilités

• Mettre en place et optimiser le backend d'inférence du modèle de fondation.
• Conception et développement des APIs nécessaires.
• Intégrer avec la stack GenAI du groupe.
• Industrialiser et déployer les solutions.

Connaissances

Expertise GCP

Maîtrise Python

Compréhension des concepts de Machine Learning

Solide connaissance des pratiques DevOps

Outils

GitHub

Terraform

Description du poste

Overview

Mettre en place et optimiser le backend d'inférence du modèle de fondation. - Conception et le développement des APIs nécessaires, l'intégration avec la stack GenAI du groupe, ainsi que l'industrialisation et le déploiement.

Environnement Technique

Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Langages : Python (principal), PostgreSQL Outils DevOps : GitHub, écosystème GCP, Terraform Spécificité : Le développement s'appuie sur un Framework interne propriétaire.

Forte expérience et maîtrise les domaines suivants

• Expertise GCP : Familiarité avérée avec les services Google Cloud Platform (ex : Compute Engine, GKE, Cloud Functions, AI Platform, etc.).
• Maîtrise Python : Excellente compétence en développement Python, avec une capacité démontrée à produire du code robuste et facilement maintenable.
• ML / GenAI : Compréhension approfondie des concepts fondamentaux du Machine Learning et de l'écosystème GenAI (incluant l'approche agentique, MCP, RAG, etc.).
• DevOps : Solide connaissance des pratiques et outils DevOps, notamment l'utilisation de GitHub pour le contrôle de version et la mise en œuvre de pipelines CI / CD sur GCP

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